ЗАСТОСУВАННЯ ЗАСОБІВ ХЕШУВАННЯ ДАНИХ ДЛЯ ПРИСКОРЕННЯ КЛАСИФІКАЦІЙНИХ РІШЕНЬ У СТРУКТУРНИХ МЕТОДАХ РОЗПІЗНАВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ

Autor: Volodymyr Gorokhovatsky, Nataliia Vlasenko, Mykhailo Rybalka

Publikováno v: Сучасні інформаційні системи, Vol 5, Iss 2 (2021)

Предметом досліджень є методи класифікації зображень за множиною дескрипторів ключових точок. Метою є підвищення продуктивності метод

Externí odkaz: https://doaj.org/article/1c06aa1fe10043e0b875231a1a7269ac

Метод підвищення швидкості модельного вузла Маркова

Publikováno v: Сучасні інформаційні системи; Том 5 № 3 (2021): Сучасні інформаційні системи; 13-17
Advanced Information Systems; Vol. 5 No. 3 (2021): Advanced Information Systems; 13-17
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 5 № 3 (2021): Сучасні інформаційні системи; 13-17

The subjectof this research is the image classification methods based on a set of key points descriptors. The goal is to increase the performance of classification methods, in particular, to improve the time characteristics of classification by intro

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::9b644f6b96d12f0fa9b61a94b87a69f2
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/242197

Combination method of accelerated metric data search in image classification problems

Предметом досліджень статті є методи класифікації зображень за множиною дескрипторів ключових точок у системах комп’ютерного зору. Ме

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3033::a6eceb22c5752c3af89f4ca8eda15e61
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/56359