Výsledky vyhledávání - "трансферне навчання"

Розробка прототипу мобільного робота з виявлення пожежі та автоматичного пожежогасіння на основі згорткової нейронної мережі

Autor: Amin Saif, Gamal Muneer, Yusuf Abdulrahman, Hareth Abdulbaqi, Aiman Abdullah, Abdullah Ali, Abduljalil Derhim

Publikováno v: Technology audit and production reserves; Vol. 6 No. 1(68) (2022): Industrial and technology systems
Technology audit and production reserves; Том 6 № 1(68) (2022): Виробничо-технологічні системи

The object of research is a prototype of fire detection and automatic extinguisher mobile robot based on convolutional neural network. Within the recent few decades, fires are considered as one of the most serious disaster that occurs in many places

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c3df348522d78e67e29dd0cb0bfbdf99
https://doi.org/10.15587/2706-5448.2022.269861

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

КАСКАДНИЙ МЕТОД ДЕТЕКТУВАННЯ ПОЛУМ'Я У ВІДЕОПОТОЦІ З ВИКОРИСТАННЯМ ГЛИБОКИХ ЗГОРТКОВИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ

Autor: O. P. Maksymiv

Publikováno v: Науковий вісник НЛТУ України, Vol 27, Iss 9, Pp 115-120 (2017)

Запропоновано каскадний бінарний класифікатор, який базується на використанні суміші Гауссового розподілу, примітивів Хаара та глибок

Externí odkaz: https://doaj.org/article/3884a86381774993b7d54b73c7f10959

Zobrazit plný text záznamu

Підсистема розпізнавання військової авіації у системах OSINT

Autor: Олійник, Володимир Валентинович

Пояснювальна записка дипломного проекту складається з трьох розділів, містить 4 таблиці, 27 рисунків та 26 джерел – загалом 78 сторінок. Об`

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::2d417e1670400609af3245f0fe3a4c01
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/58182

Zobrazit plný text záznamu

Camera Image Processing on ESP32 Microcontroller with Help of Convolutional Neural Network

Autor: Victor Sineglazov, Volodymyr Khotsyanovsky

Publikováno v: Electronics and Control Systems; Vol. 2 No. 72 (2022); 26-31
Электроника и системы управления; Том 2 № 72 (2022); 26-31
Електроніка та системи управління; Том 2 № 72 (2022); 26-31

This paper analyzes a common ESP32 microcontroller with a built-in camera for image classification tasks using a convolutional neural network. ESP32 is commonly used in IoT devices to read data and control sensors, so its computing power is not signi

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e7ecd13f71815470406d18f78122aecd
https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/16939

Zobrazit plný text záznamu

Identifying the influence of transfer learning method in developing an end-to-end automatic speech recognition system with a low data level

Autor: Orken Mamyrbayev, Keylan Alimhan, Dina Oralbekova, Akbayan Bekarystankyzy, Bagashar Zhumazhanov

Publikováno v: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 1 No. 9(115) (2022): Information and controlling system; 84-92
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 1 № 9(115) (2022): Информационно-управляющие системы; 84-92
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 1 № 9(115) (2022): Інформаційно-керуючі системи; 84-92

Ensuring the best quality and performance of modern speech technologies, today, is possible based on the widespread use of machine learning methods. The idea of this project is to study and implement an end-to-end system of automatic speech recogniti

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fa6ad074e148047ca9c22a947470791a
https://zenodo.org/record/6362732

Zobrazit plný text záznamu

Сравнительная характеристика способности сверточных нейронных сетей к концепции трансферного обучения

Publikováno v: Technology audit and production reserves; Vol. 1 No. 2(63) (2022): Information and control systems; 10-13
Technology audit and production reserves; Том 1 № 2(63) (2022): Информационно-управляющие системы; 10-13
Technology audit and production reserves; Том 1 № 2(63) (2022): Інформаційно-керуючі системи; 10-13

The object of research is the ability to combine a previously trained model of a deep neural network of direct propagation with user data when used in problems of determining the class of one object in the image. That is, the processes of transfer le

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::08c52e9399690b36bde8e17ec31b51f0
http://journals.uran.ua/tarp/article/view/252695

Zobrazit plný text záznamu

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ В КИБЕРФИЗИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ НА ОСНОВЕ ГЛУБОКОГО ТРАНСФЕРНОГО ОБУЧЕНИЯ

Publikováno v: Radio Electronics, Computer Science, Control; No. 3 (2021): Radio Electronics, Computer Science, Control; 124-132
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 3 (2021): Радиоэлектроника, информатика, управление; 124-132
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 3 (2021): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 124-132

Context. The problem of detecting anomalies from signals of cyber-physical systems based on spectrogram and scalogram images is considered. The object of the research is complex industrial equipment with heterogeneous sensory systems of different nat

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::a04fb96bf3ee9e4daa262dfb49c3c4c1
http://ric.zntu.edu.ua/article/view/241880

Zobrazit plný text záznamu

Система автоматичної діагностики раку головного мозку із використанням штучних нейромереж

Autor: Зайченко, Олена Юріївна

Магістерська дисертація: 95 с., 20 рис., 24 табл., 1 додатки, 45 джерел. Об’єктом дослідження є МРТ зображення головного мозку людини. Предметом

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::aba35788dc14ecb853536f81435571b9
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/43591

Zobrazit plný text záznamu

Система управління рухомою платформою на базі .NET Core і Angular

Autor: Катін, Павло Юрійович

Магістерська дисертація на тему «Система управління рухомою платформою на базі .NET Core і Angular» містить 115 аркушів пояснювальної записки, 47

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::90f3d3f7846d99548031754bb9215bce
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/41099

Zobrazit plný text záznamu

Система класифікації та сегментації зображень хмар із використанням мереж глибокого навчання

Autor: Зайченко, Олена Юріївна

Магістерська дисертація: 103 с., 31 рис., 27 табл., 1 додаток, 40 джерел. Об’єктом дослідження є зображення хмарного неба. Предметом дослідження

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::66a0f09ad6fe7b07c3cfd3a4cd799e76
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/43590

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání