Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"субградиент"'
Autor:
Trubnikov, Yu. V., Chernyavsky, M. M.
Разработан численно-аналитический метод построения экстремальных в чебышевской норме полиномов, заданных на квадрате комплексной пло
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3041::6849a0bfaa1b858982d0623f262f7874
https://rep.vsu.by/handle/123456789/37185
https://rep.vsu.by/handle/123456789/37185
Publikováno v:
Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2018. № 55. С. 22-37
Исследуется релаксационный субградиентный метод с двухранговой коррекцией матриц метрики. Доказано, что на сильновыпуклых функциях, в
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3810::9364eb4dea3ed93ccc3edc9c81ebfba4
http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000635364
http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000635364
Publikováno v:
Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2018. № 55. С. 22-37
Исследуется релаксационный субградиентный метод с двухранговой коррекцией матриц метрики. Доказано, что на сильновыпуклых функциях, в
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=httpsopenrep::4f7d6774a3d8180dbf9b3281b982a16c
https://openrepository.ru/article?id=799093
https://openrepository.ru/article?id=799093
Веснік Віцебскага дзяржаўнага ўніверсітэта. - 2017. - № 3. - С. 5-11.
Цель статьи – доказать, что полином наилучшего приближения для функции,
Цель статьи – доказать, что полином наилучшего приближения для функции,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3041::b0980aea11ccfbe7f8903f58ef73d0a9
https://lib.vsu.by/jspui/handle/123456789/12102
https://lib.vsu.by/jspui/handle/123456789/12102
Publikováno v:
Вестник Кемеровского государственного университета.
В работе исследуется субградиентный метод с выбором шага на основе известного минимального значения функции. Показано, что он является
Publikováno v:
Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского.
Изложен метод двойственной регуляризации применительно к параметрической задаче нелинейного программирования общего вида в гильберт