Розробка метода оптимізації структури статичних нейронних мереж, призначених для класифікації технічного стану газотурбінного двигуна

Autor: Yakushenko, Oleksandr, Popov, Oleksandr, Mirzoyev, Azer, Chumak, Oleg, Okhmakevych, Valerii

Publikováno v: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6, № 9 (108) (2020): Інформаційно-керуючі системи; 53-62
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6, № 9 (108) (2020): Информационно-управляющие системы; 53-62
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6, № 9 (108) (2020): Information and controlling system; 53-62

A process of creating a static neural network intended for diagnosing bypass gas turbine aircraft engines by a method of categorizing the technical state of the engine flow path was considered. Diagnostics depth was "to the structural assembly". A va

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::a6400d2d1ab492cf1b08d8aee838cbd7
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/218137