Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"статистический лингвистический анализ"'
Autor:
V. Vysotska
Publikováno v:
Radio Electronics, Computer Science, Control; № 1 (2020): Radio Electronics, Computer Science, Control; 108-124
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 1 (2020): Радиоэлектроника, информатика, управление; 108-124
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 1 (2020): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 108-124
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 1 (2020): Радиоэлектроника, информатика, управление; 108-124
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 1 (2020): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 108-124
Актуальність. Авторифікація авторства тексту є технікою визначення автора тексту, коли неоднозначно, хто її написав. Це корисно, коли де
Autor:
Yaroslav Pelekh, Lyudmyla Dzyubyk, Oksana Tereshchuk, Roman Kovalchuk, Nataliia Sokulska, Myroslav Komar, Vasyl Lytvyn, Victoria Vysotska, Ihor Budz
Publikováno v:
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, Vol 6, Iss 2 (102), Pp 28-51 (2019)
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 6, № 2 (102) (2019): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості; 28-51
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 6, № 2 (102) (2019): Информационные технологии. Системы управления в промышленности; 28-51
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6, № 2 (102) (2019): Information technology. Industry control systems; 28-51
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 6, № 2 (102) (2019): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості; 28-51
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 6, № 2 (102) (2019): Информационные технологии. Системы управления в промышленности; 28-51
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6, № 2 (102) (2019): Information technology. Industry control systems; 28-51
The peculiarities of the application of linguo-statistics technologies for the identification of the style of the author of text content of scientific and technical profile are considered. Quantitative linguistic analysis of a text uses the benefits
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f1077f14e0327cd101403b1bf0fdfc4d
https://zenodo.org/record/3601827
https://zenodo.org/record/3601827
Publikováno v:
Radio Electronics, Computer Science, Control; № 4 (2019): Radio Electronics, Computer Science, Control; 121-135
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 4 (2019): Радиоэлектроника, информатика, управление; 121-135
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 4 (2019): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 121-135
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 4 (2019): Радиоэлектроника, информатика, управление; 121-135
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 4 (2019): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 121-135
Context. Today, most corporations are constantly rethinking business from the point of view of the Internet, namely itsavailability, broad reach and ever-changing needs of the user. The e-commerce web-site, which provides user-friendly experience,inc
Autor:
Lytvyn, Vasyl, Vysotska, Victoria, Pukach, Petro, Nytrebych, Zinovii, Demkiv, Ihor, Senyk, Andriy, Malanchuk, Oksana, Sachenko, Svitlana, Kovalchuk, Roman, Huzyk, Nadiia
Publikováno v:
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6, № 2 (96) (2018): Information technology. Industry control systems; 19-31
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 6, № 2 (96) (2018): Информационные технологии. Системы управления в промышленности; 19-31
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 6, № 2 (96) (2018): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості; 19-31
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 6, № 2 (96) (2018): Информационные технологии. Системы управления в промышленности; 19-31
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 6, № 2 (96) (2018): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості; 19-31
A formal approach was proposed to implement text content attribution. The study was conducted with Ukrainian scientific and technical texts. The results of application of the designed algorithms of automatic attribution of the text content based on t
Autor:
Lytvyn, Vasyl, Vysotska, Victoria, Pukach, Petro, Nytrebych, Zinovii, Demkiv, Ihor, Kovalchuk, Roman, Huzyk, Nadiia
Publikováno v:
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 5, № 2 (95) (2018): Information technology. Industry control systems; 16-28
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 5, № 2 (95) (2018): Информационные технологии. Системы управления в промышленности; 16-28
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 5, № 2 (95) (2018): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості; 16-28
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 5, № 2 (95) (2018): Информационные технологии. Системы управления в промышленности; 16-28
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 5, № 2 (95) (2018): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості; 16-28
We have developed the linguometric method for algorithmic support of content monitoring processes to solve the problem of the automatic identification of the author of the Ukrainian text content based on the technology of statistical analysis of the
Publikováno v:
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 2, № 2 (92) (2018): Information technology. Industry control systems; 23-37
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 2, № 2 (92) (2018): Информационные технологии. Системы управления в промышленности; 23-37
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 2, № 2 (92) (2018): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості; 23-37
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 2, № 2 (92) (2018): Информационные технологии. Системы управления в промышленности; 23-37
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 2, № 2 (92) (2018): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості; 23-37
The study has solved the task of making comparative analysis and choosing an optimal statistical method to determine stable word combinations while identifying keywords to process English-language and Ukrainian-language Web-resources. The effectivene
Publikováno v:
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 4, № 2 (88) (2017): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості; 10-19
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 4, № 2 (88) (2017): Информационные технологии. Системы управления в промышленности; 10-19
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 4, № 2 (88) (2017): Information technology. Industry control systems; 10-19
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 4, № 2 (88) (2017): Информационные технологии. Системы управления в промышленности; 10-19
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 4, № 2 (88) (2017): Information technology. Industry control systems; 10-19
We solved the problem of development of algorithmic software for processes of content monitoring for solving the problem of recognition of the style of an author of a Ukrainian text based on Web Mining and NLP technology. Decomposition of the method