Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"система розпізнавання"'
Autor:
Костянтин Ткаченко, Олексій Зуєнко
Publikováno v:
Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері, Vol 5, Iss 1 (2022)
Метою статті є дослідження, аналіз і розгляд загальних проблем та перспектив щодо розробки систем розпізнавання друкованих текстів на
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aa1233f174f44d9ab4d8193e65a9e162
Autor:
А. І. Поляченко
Publikováno v:
Автоматизация технологических и бизнес-процессов, Vol 11, Iss 3, Pp 42-45 (2019)
У статті запропоновано та побудовано систему розпізнавання томографічних і рентгенівських знімків для пошуку і локалізації патологій.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7048bd8b61a6443396d74fcda238bbab
Publikováno v:
Науковий вісник НЛТУ України, Vol 27, Iss 4, Pp 177-180 (2017)
Розглянуто інформаційні технології для спілкування людей з вадами слуху, які допомагають у вивченні, розпізнаванні та перекладі жестов
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8fbf5d9384954afd8d7588ddb6dd3032
Publikováno v:
Радіоелектронні і комп'ютерні системи, Vol 0, Iss 4, Pp 108-112 (2016)
Novel technique dedicated for human gesture recognition and classification in electromagnetic field of radiofrequency radiation is suggested. Proposed technique is based on extraction of information features by using bispectrum estimation evaluated f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/98a00c65c4864caaa7f287351072c3e1
Autor:
Порєв, Віктор Миколайович
Метою даної дипломної роботи є створення системи розпізнавання номерних знаків транспортних засобів. У роботі виконано огляд та аналіз
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::acbbb206691773890678a9eda834ab7a
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/51668
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/51668
Autor:
Данилов, Валерій Якович
Магістерська дисертація: 138 с.; 28 рисунків, 1 таблиця, 50 джерел, 3 додатки. Об’єкт дослідження – система розпізнавання зображень у відеосп
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::dd08cff04cdf6288ef8f8c23d4c6c8bc
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54565
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54565
Publikováno v:
Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері; Том 5 № 1 (2022); 199-215
Digital Platform: Information Technologies in Sociocultural Sphere; Vol. 5 No. 1 (2022); 199-215
Цифровая платформа: Информационные технологии в социокультурной сфере; Том 5 № 1 (2022); 199-215
Digital Platform: Information Technologies in Sociocultural Sphere; Vol. 5 No. 1 (2022); 199-215
Цифровая платформа: Информационные технологии в социокультурной сфере; Том 5 № 1 (2022); 199-215
The purpose of the article is to study, analyze and consider general problems and prospects for the development of printed text recognition systems based on the use of neural networks. The research methodology consists in methods of semantic analysis
Autor:
Шинкевич, Микола Костянтинович
Пояснювальна записка проекту складається з п'яти розділів, містить 2 таблиці, 1 додаток та 20 джерел – загалом ХХ сторінки. Об`єкт дослідже
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::ec9101202fbb3e232d48432ba596198f
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/57718
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/57718
Publikováno v:
Avtomatizaciâ Tehnologičeskih i Biznes-Processov, Vol 11, Iss 3, Pp 42-45 (2019)
У статті запропоновано та побудовано систему розпізнавання томографічних і рентгенівських знімків для пошуку і локалізації патологій.
Publikováno v:
Вісник Національного технічного університету "ХПІ": Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї, Vol 0, Iss 2, Pp 49-55 (2019)
The objects and situations recognition is important problem in such areas as the definition of the types of air objects according to various sources of information, diagnosis of patients on the results of the survey and analysis, diagnostics of diffe