Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"синаптичні ваги"'
Autor:
Sova, Oleg, Turinskyi, Oleksandr, Shyshatskyi, Andrii, Dudnyk, Volodymyr, Zhyvotovskyi, Ruslan, Prokopenko, Yevgen, Hurskyi, Taras, Hordiichuk, Valerii, Nikitenko, Anton, Remez, Artem
Publikováno v:
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 1, № 9 (103) (2020): Інформаційно-керуючі системи; 46-55
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 1, № 9 (103) (2020): Информационно-управляющие системы; 46-55
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 1, № 9 (103) (2020): Information and controlling system; 46-55
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 1, № 9 (103) (2020): Информационно-управляющие системы; 46-55
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 1, № 9 (103) (2020): Information and controlling system; 46-55
The algorithm to train artificial neural networks for intelligent decision support systems has been constructed. A distinctive feature of the proposed algorithm is that it conducts training not only for synaptic weights of an artificial neural networ
Publikováno v:
Biomedical engineering and technology; № 2 (2019); 80-85
Биомедицинская инженерия и технология; № 2 (2019); 80-85
Біомедична інженерія і технологія; № 2 (2019); 80-85
Биомедицинская инженерия и технология; № 2 (2019); 80-85
Біомедична інженерія і технологія; № 2 (2019); 80-85
In the work, the type of neuro-fuzzy networks and the possibilities of the it use for the diagnosis of thyroidd is eases, hyperthyroidism, hypothyroidism and euthyroidism were selected. The selection and improvement of the learning algorithm for the
Publikováno v:
Біомедична інженерія і технологія, 2019, №2
В роботі проведено вибір типу нейро-фаззі мереж та можливостей їхнього використання для діагностування захворювань щитовидної залози:
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::563afaec07d766759b1a1dcbbd929bc4
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/33821
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/33821