Гнучкий розв’язок задачі оптимізації двошарового персептрона за його розміром і співвідношенням гладких спотворень у навчальній множині для класифікації об’єктів простої структури

Autor: Vadim V. Romanuke

Publikováno v: Наукові вісті НТУУ «КПІ» : міжнародний науково-технічний журнал, 2017, № 6(116)
Наукові вісті КПІ; № 6 (2017): Engineering; 59-73
Научные вести КПИ; № 6 (2017): ; 59-73
Research Bulletin of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Politechnic Institute"; № 6 (2017): Engineering; 59-73

Background. Two-layer perceptrons are preferred to complex neural network classifiers when objects to be classified have a simple structure. However, even images consisting of a few geometrically primitive elements on a monotonous background are clas

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::43940252e345a71c83d33f835d5d5071
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/25447

AN ATTEMPT FOR 2-LAYER PERCEPTRON HIGH PERFORMANCE IN CLASSIFYING SHIFTED MONOCHROME 60-BY-80-IMAGES VIA TRAINING WITH PIXEL-DISTORTED SHIFTED IMAGES ON THE PATTERN OF 26 ALPHABET LETTERS.

Autor: Romanuke, V. V.

Publikováno v: Radio Electronics, Computer Science, Control; 2013, Issue 2, p112-118, 7p