Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"прогнозуюча модель"'
Autor:
М. Т. Степанов
Publikováno v:
Автоматизация технологических и бизнес-процессов, Vol 13, Iss 3, Pp 38-48 (2021)
У статті розглядається системи автоматичного регулювання які реалізують алгоритми керування з прогнозуванням складових вільного та в
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f7d5a55e58c9403d844f7d023ec94935
Autor:
Anton Sheikus
Publikováno v:
Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості, Iss 4 (14) (2020)
Предмет. Система автоматичного рухливого керування процесом ректифікації. Мета. Підвищення продуктивності і енергоефективності проце
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/59da3d77f77d498e8517ff8f89f188c3
Publikováno v:
Системи обробки інформації, Vol 5(151), Pp 145-150 (2017)
Предметом статті є прогнозування та управління інцидентами інформаційної безпеки. Мета статті: використання досвіду моделювання біоло
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4cdf2748f3634841b0f364b6a6206b1f
Publikováno v:
Avtomatizaciâ Tehnologičeskih i Biznes-Processov, Vol 13, Iss 3, Pp 38-48 (2021)
У статті розглядається системи автоматичного регулювання які реалізують алгоритми керування з прогнозуванням складових вільного та в
Publikováno v:
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 6 No. 9 (114) (2021): Information and controlling system; 64-74
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6 № 9 (114) (2021): Информационно-управляющие системы; 64-74
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6 № 9 (114) (2021): Інформаційно-керуючі системи; 64-74
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6 № 9 (114) (2021): Информационно-управляющие системы; 64-74
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6 № 9 (114) (2021): Інформаційно-керуючі системи; 64-74
A method of measuring cattle parameters using neural network methods of image processing was proposed. To this end, several neural network models were used: a convolutional artificial neural network and a multilayer perceptron. The first is used to r
Autor:
Sheikus, Anton
Publikováno v:
Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; № 4 (14) (2020); 94-103
Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 4 (14) (2020); 94-103
Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; № 4 (14) (2020); 94-103
Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 4 (14) (2020); 94-103
Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; № 4 (14) (2020); 94-103
Subject. System of automatic mobile control of distillation process. Objective. Improving the productivity and energy efficiency of the distillation process by developing an automatic control system that provides mobile control effects on the process
Publikováno v:
Системи обробки інформації, Vol 5(151), Pp 145-150 (2017)
Предметом статті є прогнозування та управління інцидентами інформаційної безпеки. Мета статті: використання досвіду моделювання біоло
Publikováno v:
Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ, Vol 1, Iss 34 (2019)
Adaptive systems of automatic control; Том 1, № 34 (2019): Adaptive Systems of Automatic Control; 130-137
Адаптивные системы автоматического управления; Том 1, № 34 (2019): Адаптивные системы автоматического управления; 130-137
Адаптивні системи автоматичного управління; Том 1, № 34 (2019): Адаптивні системи автоматичного управління; 130-137
Adaptive systems of automatic control; Том 1, № 34 (2019): Adaptive Systems of Automatic Control; 130-137
Адаптивные системы автоматического управления; Том 1, № 34 (2019): Адаптивные системы автоматического управления; 130-137
Адаптивні системи автоматичного управління; Том 1, № 34 (2019): Адаптивні системи автоматичного управління; 130-137
Optimal control methods are considered using the predictive model, including the most well-known and widely used MPC-approach (predictive control model). A structuralfunctional scheme for the implementation of the automatic optimal stabilization of a
Autor:
Жученко, Анатолій Іванович
Дипломний проект виконаний на тему «Автоматизація процесу формування вуглецевих виробів», містить 115 сторінок пояснювальної записки, 47
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::b25f4fc51bfaa854c26afb2be450111a
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/29017
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/29017