Zobrazeno 1 - 10
of 2 382
pro vyhledávání: '"нейронные сети"'
Autor:
Сенкевич, Ю.И.
Publikováno v:
Vestnik KRAUNC: Fiziko-Matematičeskie Nauki, Vol 47, Iss 2, Pp 58-74 (2024)
Физическое состояние литосферы, включая ее поверхностные слои, определенным образом характеризует вероятность опасности возникновени
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/06d2fcb4a7d84dd7b9a682b306455d60
Autor:
Сенкевич, Ю.И.
Publikováno v:
Vestnik KRAUNC: Fiziko-Matematičeskie Nauki, Vol 47, Iss 2, Pp 75-94 (2024)
Деформация литосферного слоя под действием сейсмических процессов изменяет характеристики геоакустической эмиссии. Изучение особенн
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/66fe911194e9417ba58ec0b7e3629ce9
Autor:
Margarita Favorskaya, Andrey Pakhirka
Publikováno v:
Информатика и автоматизация, Vol 23, Iss 4, Pp 1047-1076 (2024)
В настоящее время происходит активное развитие технологий обработки изображений дистанционного зондирования, включающих как спутнико
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/405f493cd42548efbd0c3c8617c3da17
Autor:
Filipp Gundelakh, Lev Stankevich
Publikováno v:
Информатика и автоматизация, Vol 23, Iss 3, Pp 886-908 (2024)
Эта работа посвящена проблемам разработки нейроморфных классификаторов пространственно-временных паттернов, а также их применению в н
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/69cbebcf72f94907a39ad646ec67f442
Autor:
Silun Xu, Viktor V. Skakun
Publikováno v:
Журнал Белорусского государственного университета: Математика, информатика, Iss 1, Pp 59-70 (2024)
Анализ гистологических и иммуногистохимических изображений составляет основу диагностики многих видов раковых заболеваний. Процессу
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6917893502184cbda43187ac66f55f05
Publikováno v:
Информатика и автоматизация, Vol 23, Iss 2, Pp 407-435 (2024)
Проведены исследования возможностей аугментации (искусственного размножения) обучающих данных в задаче классификации с использование
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6154c63831f74b06a2c608eab7fe623a
Autor:
Pashentsev S. V.
Publikováno v:
Vestnik MGTU, Vol 26, Iss 4, Pp 472-488 (2023)
Using neural networks opens up great opportunities for studying mathematical models of ship motion. Correction by a network of identified parameters of the selected model should be as adequate as possible to the results of standard full-scale tests d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bd248b3d657f44a3b4edf7b8b0180539
Publikováno v:
Vestnik KRAUNC: Fiziko-Matematičeskie Nauki, Vol 2023, Iss 2, Pp 69-86 (2023)
В обучении искусственной нейронной сети одной из центральных проблем является начальная инициализация и настройка весовых коэффициен
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7ba5e39ad95c4a078f3711330bb77838
Publikováno v:
Современные информационные технологии и IT-образование, Vol 19, Iss 2, Pp 324-332 (2023)
Нейронные сети обучаются с использованием градиентного спуска — метода оптимизации, при котором оценка ошибки, используемая для обнов
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6f0b3d5c17354c98a09ef0d3fc578d20
Autor:
Galina Kashevarova
Publikováno v:
Academia: Архитектура и строительство, Iss 4 (2023)
Цель данной работы – показать возможности и перспективы применения интеллектуальных технологий именно в строительстве. В настоящее вр
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/31029d4f214844b39a9d6a1bb0323e3e