О гарантированном оценивании параметров процесса авторегрессии с неизвестной дисперсией шума

Publikováno v: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. № 63. С. 53-61

Рассматривается модификация последовательных оценок, позволяющая уменьшить объем выборки, необходимой для получения оценок с заданно�

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3810::d6f4e4229f207a56c332aa185ac9764b
https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001004238

РОБАСТНЫЕ ЭФФЕКТИВНЫЕ АЛГОРИТМЫ ОЦЕНИВАНИЯ СИГНАЛОВ НЕИЗВЕСТНОЙ ФОРМЫ НА ФОНЕ СТАЦИОНАРНЫХ И ИМПУЛЬСНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ИСКАЖЕНИЙ

Представлена методика выбора модели для адаптивной робастной эффективной непараметрической оценки сигнала неизвестной формы, наблюда

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e034b94d4e79f8e002b829c2a71ef954

Model selection for the robust efficient signal processing observed with small Lévy noise

Autor: Serguei Pergamenchtchikov, Oleg V. Chernoyarov, Slim Beltaief

Publikováno v: Annals of the Institute of Statistical Mathematics
Annals of the Institute of Statistical Mathematics, Springer Verlag, 2019, 72 (5), pp.1205-1235. ⟨10.1007/s10463-019-00726-2⟩
Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 2020. Vol. 72, № 5. P. 1205-1235

International audience; We develop a new model selection method for an adaptive robust efficient nonparametric signal estimation observed with impulse noise which is defined by a general non-Gaussian Levy process. On the basis of the developed method

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3fad59b90886f5195bbf75fc2732389a
https://doi.org/10.1007/s10463-019-00726-2