Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"наївний байєсівський класифікатор"'
Autor:
Roman Panibratov
Publikováno v:
Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, Iss 1 (2022)
Створено систему підтримання прийняття рішень для оцінювання та прогнозування стану страхової компанії за її фінансово-економічними п
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/68c5ac89bd1c469684bf3e43c42a66ec
Publikováno v:
System research and information technologies; No. 1 (2022); 61-72
Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2022); 61-72
Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2022); 61-72
Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2022); 61-72
Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2022); 61-72
The decision support system was created for estimating and forecasting the state of an insurance company according to its financial and economic indicators. The task of estimating the state of this type of an institution was considered as a problem o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::027e197b3b202be1c658405e0ab3e829
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/259157
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/259157
Autor:
Karina Melnyk, Natalia Borysova
Publikováno v:
Вісник Національного технічного університету "ХПІ": Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї, Vol 0, Iss 2, Pp 76-81 (2019)
The results of effectiveness evaluating of machine learning methods for sentiment analysis of social network messages are presented in this paper. The importance of the sentiment analysis problem as one of the important tasks of natural language proc
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7738a40ceee3f8736cadebeec7de1d1a
http://samit.khpi.edu.ua/article/view/2079-0023.2019.02.13
http://samit.khpi.edu.ua/article/view/2079-0023.2019.02.13
Autor:
Бідюк, Петро Іванович
Магістерська дисертація: 134 с., 39 рис., 23 табл., 1 додаток, 16 джерел. Об’єктом дослідження є страховий ринок. Предметом дослідження є фінанс
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::46de65beac3fcb9aca59bddfe8932378
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46608
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46608
Publikováno v:
Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї; № 2 (2019); 76-81
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологии; № 2 (2019); 76-81
Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies; № 2 (2019); 76-81
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологии; № 2 (2019); 76-81
Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies; № 2 (2019); 76-81
The results of effectiveness evaluating of machine learning methods for sentiment analysis of social network messages are presented in this paper. The importance of the sentiment analysis problem as one of the important tasks of natural language proc
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::d8c2289a449a1397c8047b48d0acbc48
http://samit.khpi.edu.ua/article/view/2079-0023.2019.02.13
http://samit.khpi.edu.ua/article/view/2079-0023.2019.02.13
Autor:
Melnyk, K. V., Borysova, N. V.
Publikováno v:
Radio Electronics, Computer Science, Control; № 2 (2019): Radio Electronics, Computer Science, Control; 60-70
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 2 (2019): Радиоэлектроника, информатика, управление; 60-70
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 2 (2019): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 60-70
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 2 (2019): Радиоэлектроника, информатика, управление; 60-70
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 2 (2019): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 60-70
Актуальність. Розглянуто проблему оцінки кредитоспроможності клієнта. Вона являє собою одночасну обробку данихкредитора різної приро
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::463d1fc41c2ac77d25f9e0c7e70f1e2c
http://ric.zntu.edu.ua/article/view/174236
http://ric.zntu.edu.ua/article/view/174236
Autor:
Melnyk, K. V., Borysova, N. V.
Context. The problem of credit assessment of a client is considered. It is a simultaneous processing of lender’s data of different nature with further definition of the credit rating. The object of this study was the process of lending to individua
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3033::3deadf94929b5c89037d64d9d65efbc1
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/44528
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/44528
Autor:
Borysova, N. V., Melnyk, K. V.
The results of effectiveness evaluating of machine learning methods for sentiment analysis of social network messages are presented in this paper. The importance of the sentiment analysis problem as one of the important tasks of natural language proc
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3033::4f84e17c2bca60cd386cbd53c20b8b4e
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/42803
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/42803
Autor:
Дідковська, Марина Віталіївна
Магістерська дисертація: 75 с., 14 рис., 26 табл., 2 додатки, 4 розділи та 17 джерел. Об’єктом дослідження є методи розпізнавання тональності те
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::571cba79ee0a4ff231c90ba3b714e62c
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23912
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23912