Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"наивный байесовский классификатор"'
Autor:
Марина Юрьевна Александрова
Publikováno v:
Monitoring Obŝestvennogo Mneniâ: Ekonomičeskie i Socialʹnye Peremeny, Iss 1 (2021)
Пропущенные данные в социологических исследованиях могут быть связаны с различными причинами, и в данной статье рассматриваются те из
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bfee99f63e9a4c77aef069e103f49d91
Publikováno v:
System research and information technologies; No. 1 (2022); 61-72
Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2022); 61-72
Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2022); 61-72
Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2022); 61-72
Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2022); 61-72
The decision support system was created for estimating and forecasting the state of an insurance company according to its financial and economic indicators. The task of estimating the state of this type of an institution was considered as a problem o
Publikováno v:
Monitoring Obŝestvennogo Mneniâ: Ekonomičeskie i Socialʹnye Peremeny, Iss 1 (2021)
Пропущенные данные в социологических исследованиях могут быть связаны с различными причинами, и в данной статье рассматриваются те из
Цифровые изображения встречаются ежедневно во всех сферах деятельности человека: графики, схемы, модели, чертежи, фотографии, логотипы
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5dc6a4ff9cff4353c502dd35d2e48936
Publikováno v:
Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї; № 2 (2019); 76-81
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологии; № 2 (2019); 76-81
Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies; № 2 (2019); 76-81
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологии; № 2 (2019); 76-81
Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies; № 2 (2019); 76-81
The results of effectiveness evaluating of machine learning methods for sentiment analysis of social network messages are presented in this paper. The importance of the sentiment analysis problem as one of the important tasks of natural language proc
Autor:
Melnyk, K. V., Borysova, N. V.
Publikováno v:
Radio Electronics, Computer Science, Control; № 2 (2019): Radio Electronics, Computer Science, Control; 60-70
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 2 (2019): Радиоэлектроника, информатика, управление; 60-70
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 2 (2019): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 60-70
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 2 (2019): Радиоэлектроника, информатика, управление; 60-70
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 2 (2019): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 60-70
Актуальність. Розглянуто проблему оцінки кредитоспроможності клієнта. Вона являє собою одночасну обробку данихкредитора різної приро
Autor:
E.E. Ivanko
Publikováno v:
Bulletin of the South Ural State University, Series: Mathematical Modelling, Programming and Computer Software
E.E. Ivanko, Institute of Mathematics and Mechanics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Yekaterinburg, Russian Federation; Ural Federal University, Yekaterinburg, Russian Federation, evgeny.ivanko@gmail.com Е.Е. Иванко, Инст
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e0d032689185852326e4e76d95feee3e
http://www.scopus.com/inward/record.url?partnerID=8YFLogxK&scp=85064496438
http://www.scopus.com/inward/record.url?partnerID=8YFLogxK&scp=85064496438
Целью данной работы является создание веб-приложения, при помощи которого можно отыскать интересующий фильм, после просмотреть его дет
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3992::3d15912f9bbf7ebd65f598d39ac4e3f4
https://elib.belstu.by/handle/123456789/31529
https://elib.belstu.by/handle/123456789/31529
Работа посвящена разработке программы анализа тональности текстов на основе следующих методов машинного обучения: наивный байесовски
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2288862a43ef0243147a89ea984ba435
Publikováno v:
Радіоелектроніка та інформатика; № 1(80) (2018)
Радиоэлектроника и информатика; № 1(80) (2018)
Radioelectronics & Informatics; № 1(80) (2018)
Радиоэлектроника и информатика; № 1(80) (2018)
Radioelectronics & Informatics; № 1(80) (2018)
Описывается определение изотопного состава радио-активных источников, состоящих из одного до пяти нуклидов (57Co, 137Cs, 131I, 133Ba и 241Am), по спек