Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"монте-карло моделирование"'
Publikováno v:
Вестник Университета гражданской защиты МЧС Беларуси, Vol 1, Iss 3, Pp 299-305 (2017)
Линейные ускорители электронов используются для лучевой терапии с использованием фотонов высокой энергии. Эти фотоны генерируются в в
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0eb565bdaa3b47d5af6e6bee5f67e362
Publikováno v:
Вестник рентгенологии и радиологии, Vol 98, Iss 4 (2017)
В последнее десятилетие в ядерной медицине наметилась тенденция к совершенствованию подходов к дозиметрическому планированию радиону
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/347882da03734ce28336e4a88d86edac
Autor:
Yaroslav Groda
The equilibrium properties of the lattice fluid with the repulsion between the nearest neighbors on the two-level planar triangular lattice are investigated. The numerical results obtained from the analytical expressions are compared with the Monte C
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bb0f844d84279a4ecc81b5658be6cc7b
Autor:
Ajib, H. H.
The Monte Carlo method is a method for assessing the influence of the system parameters uncertainty in a wide range of situations. It is commonly used to estimate the range of results and the relative frequency of values within this range for quantit
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3992::d59f0bdcd9eb0834b778a56d88a94700
https://elib.belstu.by/handle/123456789/46589
https://elib.belstu.by/handle/123456789/46589
Publikováno v:
Pribory i Metody Izmerenij, Vol 9, Iss 1, Pp 56-65 (2018)
The correct accounting of laser emitter parameters for improvement of diagnostic authenticity of methods of optical biomedical diagnostic is important problem for applied biophotonic tasks. The purpose of the current research is estimation of influen
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c74f3150e37fec32fa234f6eb46d5d0b
https://pimi.bntu.by/jour/article/view/368
https://pimi.bntu.by/jour/article/view/368
Publikováno v:
Вестник Университета гражданской защиты МЧС Беларуси, Vol 1, Iss 3, Pp 299-305 (2017)
Purpose. The paper is aimed to study the neutron radiation from medical linear accelerators of high-energy electrons. Methods. Mathematical modelling of coupled electron-photon and coupled photon-neutron transport was carried out. The calculations we
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ea85e08a7443eefbe26cf80030332628
https://journals.ucp.by/index.php/jcp/article/view/81
https://journals.ucp.by/index.php/jcp/article/view/81
Рассмотрена трехмерная модель твердотельного электролита со сляб геометрией, содержащей зерно и межзеренную прослойку, описываемую сл
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3992::7a0b73cb3f74301a1b73926a9659f382
https://elib.belstu.by/handle/123456789/33309
https://elib.belstu.by/handle/123456789/33309
Рассмотрена трехмерная модель твердотельного электролита со сляб геометрией, содержащей зерно и межзеренную прослойку, описываемую сл
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=httpsopenrep::52d7f3c74a1604c20a44ac1ff391a388
https://openrepository.ru/article?id=457889
https://openrepository.ru/article?id=457889
Autor:
Sergey E. Vorobeychikov, Victor Konev
Publikováno v:
Sequential Analysis. 2017. Vol. 36, № 1. P. 55-75
The article considers the problem of estimating linear parameters in stochastic regression models with Gaussian noises, such as an autoregression of the first order, threshold autoregression, and some others. We propose the non-asymptotic technique f
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4a25b482231cfa2587cf721359ec9c96
https://doi.org/10.1080/07474946.2016.1275421
https://doi.org/10.1080/07474946.2016.1275421
Коалесцентная модель коррелированных кварков (КМКК), используемая для аналитических расчётов отношений множественности, не показывает
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::010df02e897ad24cb044f77e7182a3dd