Zobrazeno 1 - 10
of 116
pro vyhledávání: '"модель классификации"'
Рассмотрена настройка конвейера машинного обучения в scikitlearn для предварительной обработки данных и обучения модели. В качестве тестово
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3992::54534eaa6e68b242ac4a5ea5a7bd4dab
https://elib.belstu.by/handle/123456789/33382
https://elib.belstu.by/handle/123456789/33382
Рассмотрена настройка конвейера машинного обучения в scikitlearn для предварительной обработки данных и обучения модели. В качестве тестово
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=httpsopenrep::c4d779d21e40fefea6daf305389d2979
https://openrepository.ru/article?id=457910
https://openrepository.ru/article?id=457910
В работе представлена методика построения нейро-статистической модели классификации плоскоклеточных интраэпителиальных поражений в
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d957ff9d4bafb747ebd654a21f9228b7
Publikováno v:
ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ ISBN: 9785945882362
ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7269663437b2b527d52a8470f0de20c9
https://doi.org/10.30826/idp201870
https://doi.org/10.30826/idp201870
Publikováno v:
Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований.
Publikováno v:
Радиоэлектроника и информатика.
Рассматривается актуальная тема классификации лавиноопасных ситуаций. Предлагается модель перехода вероятностной оценки лавиноопасн
АВТОМАТИЗАЦИЯ АНАЛИЗА КРИМИНОГЕННОЙ ОБСТАНОВКИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
В работе описывается технология разработки прототипа автоматизированной системы сбора, анализа и визуализации данных о криминогенной
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1530ca6cdf1e985964e083163886737d
Autor:
Povkhan, Igor
Publikováno v:
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6, № 4 (108) (2020): Математика та кібернетика-прикладні аспекти; 58-68
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6, № 4 (108) (2020): Математика и кибернетика-прикладные аспекты; 58-68
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6, № 4 (108) (2020): Mathematics and Cybernetics-applied aspects; 58-68
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6, № 4 (108) (2020): Математика и кибернетика-прикладные аспекты; 58-68
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6, № 4 (108) (2020): Mathematics and Cybernetics-applied aspects; 58-68
This paper reports the construction of an effective mechanism for synthesizing classification trees according to the fixed initial information in the form of a training sample for the task of recognizing the current state, as well as flood phenomena,