Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"мета-обучение"'
В последнее время в качестве модели телекоммуникационных сетей и для хранения данных об их состоянии используются графы знаний. Графы з
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6eb934964781f2aeb14bc3b31ade9cd2
Publikováno v:
Radio Electronics, Computer Science, Control; No. 1 (2022): Radio Electronics, Computer Science, Control; 82
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 1 (2022): Радиоэлектроника, информатика, управление; 82
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 1 (2022): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 82
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 1 (2022): Радиоэлектроника, информатика, управление; 82
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 1 (2022): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 82
Context. Neural networks require a large amount of annotated data to learn. Meta-learning algorithms propose a way to decrease number of training samples to only a few. One of the most prominent optimization-based meta-learning algorithms is MAML. Ho
Publikováno v:
Известия Томского политехнического университета.
Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности работы автоматических систем интеллектуального анализ