Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"магнітно- резонансна комп'ютерна томографія"'
Autor:
Адамович, O., Бачун , A.
Publikováno v:
Clinical anatomy and operative surgery; Vol. 21 No. 1 (2022); 52-56
Клиническая анатомия и оперативная хирургия; Том 21 № 1 (2022); 52-56
Клінічна анатомія та оперативна хірургія; Том 21 № 1 (2022); 52-56
Клиническая анатомия и оперативная хирургия; Том 21 № 1 (2022); 52-56
Клінічна анатомія та оперативна хірургія; Том 21 № 1 (2022); 52-56
Modern methods of radiological diagnostics allow to visualize in life the structural and topographic peculiarities of the structure of the human body, signifi cantly expanding the range of individual anatomical variability of its individual parts an
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::c1cf6fc01716543a30ef2fdf7c170e62
http://kaos.bsmu.edu.ua/article/view/255816
http://kaos.bsmu.edu.ua/article/view/255816
Publikováno v:
Electronics and Communications; Том 19, № 5 (2014); 57-62
Электроника и Связь; Том 19, № 5 (2014); 57-62
Електроніка та Зв'язок; Том 19, № 5 (2014); 57-62
Электроника и Связь; Том 19, № 5 (2014); 57-62
Електроніка та Зв'язок; Том 19, № 5 (2014); 57-62
The aim of this work is to develop new method for feature extraction from MRI images based on Karhunen-Loeve transform. Application of Karhunen-Loeve transform for multidimensional MRI images feature extraction is presented. The main result of this w
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::63fce50583ab49a4f0b3e95a815e27b6
http://elc.kpi.ua/old/article/view/38812
http://elc.kpi.ua/old/article/view/38812
Publikováno v:
Electronics and Communications; Том 19, № 1 (2014); 15-25
Электроника и Связь; Том 19, № 1 (2014); 15-25
Електроніка та Зв'язок; Том 19, № 1 (2014); 15-25
Электроника и Связь; Том 19, № 1 (2014); 15-25
Електроніка та Зв'язок; Том 19, № 1 (2014); 15-25
The problem of Alzheimer disease diagnosis is considered. The review of current existing automated methods of Alzheimer disease diagnosis using electroencephalography signals, MRI and SPECT images is given. Efficiencies of these methods are shown. Ad
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::544d66cb27d5d796d0cabf96ed63dbc5
http://elc.kpi.ua/old/article/view/142300
http://elc.kpi.ua/old/article/view/142300
Autor:
Krashenyi, I. E.
Publikováno v:
Electronics and Communications: научно-технический журнал
Розглянуто проблематику діагностики хвороби Альцгеймера. Приведено огляд сучасних інженерних методів автоматичної діагностики хворо
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::a310b8e1c102e364899694c28cf7c7b4
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/10045
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/10045
Publikováno v:
Electronics and Communications: научно-технический журнал
Робота присвячена використанню перетворення Карунена-Лоева для аналізу МРТ-зображень. Розглянута специфіка його використання для бага
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::98ba979230b256bcbd36e49dc9076bb8
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/11005
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/11005