Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"контрольоване машинне навчання"'
Autor:
Н. Е. Кондрук
Publikováno v:
Науковий вісник Ужгородського університету. Серія: Математика і інформатика, Vol 38, Iss 1, Pp 143-148 (2021)
Дане дослідження є розвитком напрямку застосування різних видів мір подібності в задачах інтелектуального аналізу даних. Майнінг дани
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3d39dcd8781c4c2cb08b332f3776e0ee
Publikováno v:
Науковий вісник Ужгородського університету. Серія: Математика і інформатика, Vol 38, Iss 1, Pp 143-148 (2021)
This study is a development of the application of different types of similarity measures in data mining problems. Data mining is the process of extracting implicit information from a database, which characterizes hidden connections and structures. Th
Autor:
Taufik Aditiyawarman, Johny Wahyuadi Soedarsono, Agus Paul Setiawan Kaban, Rini Riastuti, Haryo Rahmadani, Mohammad Pribadi, Rizal Tresna Ramdhani, Sidhi Aribowo, Suryadi Suryadi
Publikováno v:
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 3 No. 12 (117) (2022): Materials Science; 20-33
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 3 № 12 (117) (2022): Матеріалознавство; 20-33
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 3 № 12 (117) (2022): Матеріалознавство; 20-33
The paper reports the development of a Risk-Based Inspection (RBI)-Machine Learning perspective. The Optical Emission Spectrometry (OES), Tensile and Hardness Test, Scanning Electron Microscope (SEM), Energy Dispersive X-Ray Spectroscopy (EDS), Sulfa
Publikováno v:
Науковий вісник Ужгородського університету. Серія «Математика і інформатика»; Том 38 № 1 (2021); 143-148
Scientific Bulletin of Uzhhorod University. Series of Mathematics and Informatics; Vol. 38 No. 1 (2021); 143-148
Scientific Bulletin of Uzhhorod University. Series of Mathematics and Informatics; Vol. 38 No. 1 (2021); 143-148
This study is a development of the application of different types of similarity measures in data mining problems. Data mining is the process of extracting implicit information from a database, which characterizes hidden connections and structures. Th