ОЦІНКА ПРОГРАМНОЇ СКЛАДНОСТІ ОБЧИСЛЕННЯ КОЕФІЦІЄНТІВ АВТОРЕГРЕСІЇ ПРИ ЦИФРОВОМУ СПЕКТРАЛЬНОМУ АНАЛІЗІ

Autor: Andrey Zuev, Andrey Ivashko, Denis Lunin

Publikováno v: Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; No. 1 (19) (2022): INNOVATIVE TECHNOLOGIES AND SCIENTIFIC SOLUTIONS FOR INDUSTRIES; 85-91
Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 1 (19) (2022): СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ; 85-91
Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; № 1 (19) (2022): СУЧАСНИЙ СТАН НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА ТЕХНОЛОГІЙ В ПРОМИСЛОВОСТІ; 85-91

The subject of research in the article are algorithms for fast calculation of autoregression coefficients in digital spectral analysis and estimation of the number of arithmetic operations required for their implementation. The aim of the article –

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ce75b6b3630b90f07a39eec6a4c0daf3
https://doi.org/10.30837/itssi.2022.19.085

Матеріали XIII Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики»

В роботi запропоновано та дослiджено модифiкацiю алгоритму Монтгомерi модулярного множення, що використовує передобчислення при фiксова�

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::0939898308a747d06bd78c42448333d9
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/17565