EFFICIENCY ESTIMATION OF METHODS FOR SENTIMENT ANALYSIS OF SOCIAL NETWORK MESSAGES

Autor: Karina Melnyk, Natalia Borysova

Publikováno v: Вісник Національного технічного університету "ХПІ": Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї, Vol 0, Iss 2, Pp 76-81 (2019)

The results of effectiveness evaluating of machine learning methods for sentiment analysis of social network messages are presented in this paper. The importance of the sentiment analysis problem as one of the important tasks of natural language proc

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7738a40ceee3f8736cadebeec7de1d1a
http://samit.khpi.edu.ua/article/view/2079-0023.2019.02.13

Система класифікації та порівняння персонажів за текстами літературних творів

Autor: Фіногенов, Олексій Дмитрович

Пояснювальна записка дипломного проєкту складається з п’яти розділів, містить 17 рисунків, 15 таблиць, 1 додаток, 17 джерел. Дипломний проє�

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::3881c0600a137170b1b5be3a3e6e8233
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/47102

Інформаційно-аналітична система класифікації архетипу персонажа

Autor: Фіногенов, Олексій Дмитрович

Структура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проекту складається з п’ятьох розділів і містить 60 сторінок, 17 рисунків, 7 та

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::1474b5104060757e3b782ee7aa169fab
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/38209

ОЦІНКА ЕФЕКТИВНОСТІ МЕТОДІВ СЕНТИМЕНТ-АНАЛІЗУ ПОВІДОМЛЕНЬ СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖ

Autor: Borysova, Natalia Volodymyrivna, Melnyk, Karina Volodymyrivna

Publikováno v: Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї; № 2 (2019); 76-81
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологии; № 2 (2019); 76-81
Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies; № 2 (2019); 76-81

The results of effectiveness evaluating of machine learning methods for sentiment analysis of social network messages are presented in this paper. The importance of the sentiment analysis problem as one of the important tasks of natural language proc

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::d8c2289a449a1397c8047b48d0acbc48
http://samit.khpi.edu.ua/article/view/2079-0023.2019.02.13

Система рекомендацій подорожей на основі сентиментального аналізу контенту соцмереж

Autor: Долголенко, Олександр Миколайович

Робота обсягом 87 сторінок включає 4 ілюстрацій, 15 таблиць і 25 джерел літератури. Актуальність теми: 1) Покращення якості рекомендацій та

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::adb1ed66d813b5091e3cd18476fe3a14
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/30827