Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"класифікація зображень"'
Autor:
П. Б. Лящинський
Publikováno v:
Науковий вісник НЛТУ України, Vol 34, Iss 4 (2024)
Розроблено програмний засіб для класифікації та синтезу біомедичних зображень. Встановлено потребу штучного розширення наборів даних
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/00f67254a3c543bf912ca3f3675df399
Publikováno v:
KPI Science News, Iss 3 (2021)
Проблематика. Ситуація з коронавірусом COVID-19 станом на середину 2021 року знову викликає занепокоєння у всьому світі через появу нового не
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/07bcf037c3ee4ac8b14ebcdf13977f31
Autor:
Дашкевич А.А.
Publikováno v:
Системи обробки інформації, Vol 4(150), Pp 109-112 (2017)
В роботі проведено процес моделювання загорткових штучних нейронних мереж. Досліджено вплив кількості шарів згортки і субдиретизації
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bdac3376ff5f4027abfc5cf85eda5a59
Publikováno v:
International Scientific and Technical conference "The Progressive Technics, Technology and Engineering Education"; No. XXIII (2023): PROGRESSIVE TECHNICS, TECHNOLOGY AND ENGINEERING EDUCATION
Матеріали науково-технічної конференції "Прогресивна техніка, технологія та інженерна освіта"; № XXIII (2023): ПРОГРЕСИВНА ТЕХНІКА, ТЕХНОЛОГІЯ ТА ІНЖЕНЕРНА ОСВІТА
Матеріали науково-технічної конференції "Прогресивна техніка, технологія та інженерна освіта"; № XXIII (2023): ПРОГРЕСИВНА ТЕХНІКА, ТЕХНОЛОГІЯ ТА ІНЖЕНЕРНА ОСВІТА
To estimate the degree of damage to a material subjected to cyclic loading at stresses above the endurance limit, a technique has been proposed for analyzing speckle images of the material surface at the stage of diffuse accumulation of fatigue damag
Autor:
Afonin, Andrii, Kundik, Kyrylo
Publikováno v:
NaUKMA Research Papers. Computer Science; Vol. 4 (2021): NaUKMA Research Papers. Computer Science; 23-28
Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки; Том 4 (2021): Наукові записки НаУКМА. Комп’ютерні науки; 23-28
Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки; Том 4 (2021): Наукові записки НаУКМА. Комп’ютерні науки; 23-28
Machine learning technologies have developed rapidly in recent years, and people are now able to use them in various spheres of life, making their lives easier and better. The agro-industry is not lagging behind, and every year more and more problems
Publikováno v:
Radio Electronics, Computer Science, Control; No. 3 (2022): Radio Electronics, Computer Science, Control; 86
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 3 (2022): Радиоэлектроника, информатика, управление; 86
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 3 (2022): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 86
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 3 (2022): Радиоэлектроника, информатика, управление; 86
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 3 (2022): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 86
Context. The problem of image classification algorithms vulnerability to destructive perturbations has not yet been definitively resolved and is quite relevant for safety-critical applications. Therefore, object of research is the process of training
Autor:
Victor Sineglazov, Illia Boryndo
Publikováno v:
Electronics and Control Systems; Vol. 2 No. 72 (2022); 32-37
Электроника и системы управления; Том 2 № 72 (2022); 32-37
Електроніка та системи управління; Том 2 № 72 (2022); 32-37
Электроника и системы управления; Том 2 № 72 (2022); 32-37
Електроніка та системи управління; Том 2 № 72 (2022); 32-37
In this paper analysis of modern virtual reality algorithms based on mobile devices was done. As a result, algorithmic shortcomings were identified and the usage of convolutional neural networks was proposed. Within the research the qualitative analy
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::48380409daf9da8fa0b45fc6c528a341
https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/16940
https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/16940
Publikováno v:
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 3 No. 9 (117) (2022): Information and controlling system; 15-21
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 3 № 9 (117) (2022): Інформаційно-керуючі системи; 15-21
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 3 № 9 (117) (2022): Інформаційно-керуючі системи; 15-21
Object recognition in images is used in many areas of practical use. Very often, progress in its application largely depends on the ratio of the quality of object recognition and the required amount of calculations. Recent advances in recognition are
Autor:
Кочура, Юрій Петрович
У даній бакалаврській роботі детально розглядаються архітектури згорткових нейронних мереж та трансформера зору ViT, їх види та принцип
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::d7b004e973bfc7ea28364f7dd2e3738d
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/48717
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/48717
Publikováno v:
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 1 No. 9(115) (2022): Information and controlling system; 75-83
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 1 № 9(115) (2022): Информационно-управляющие системы; 75-83
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 1 № 9(115) (2022): Інформаційно-керуючі системи; 75-83
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 1 № 9(115) (2022): Информационно-управляющие системы; 75-83
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 1 № 9(115) (2022): Інформаційно-керуючі системи; 75-83
Pruning connections in a fully connected neural network allows to remove redundancy in the structure of the neural network and thus reduce the computational complexity of its implementation while maintaining the resulting characteristics of the class