Zobrazeno 1 - 10
of 121
pro vyhledávání: '"глубокое обучение"'
Autor:
Kirill Sobyanin, Sofya Kulikova
Publikováno v:
Информатика и автоматизация, Vol 23, Iss 4, Pp 1022-1046 (2024)
Проблема обучения глубоких нейронных сетей на малых выборках особенно актуальна для медицинских задач. В работе рассматривается влиян
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/db49eeb036d145fbaa03486f57fa7d18
Autor:
Silun Xu, Viktor V. Skakun
Publikováno v:
Журнал Белорусского государственного университета: Математика, информатика, Iss 1, Pp 59-70 (2024)
Анализ гистологических и иммуногистохимических изображений составляет основу диагностики многих видов раковых заболеваний. Процессу
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6917893502184cbda43187ac66f55f05
Autor:
Igor V. Petukhov, Konstantin O. Ivanov, Dmitry M. Vorozhtsov, Alexey A. Rozhentsov, Nataliya I. Rozhentsova, Ludmila A. Steshina
Publikováno v:
Лесной журнал, Iss 1, Pp 126-140 (2024)
Применение систем поддержки принятия решений на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта значительно улучшает условия
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a6458bd2570f4186af4b97308d07747c
Publikováno v:
Информатика и автоматизация, Vol 22, Iss 3, Pp 576-615 (2023)
Нейросетевой подход к ИИ, получивший особенно широкое распространение в последнее десятилетие, обладает двумя существенными ограничен
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b5885e18c2cf427ea351f4195f1a385f
Autor:
Д. В. Захаренко
Publikováno v:
Информатика. Экономика. Управление, Vol 2, Iss 4 (2023)
Целью этого исследования было изучение использования искусственных нейронных сетей глубокого обучения для классификации токсичных ко
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/62da20f473454e1586f6461455537a9c
Publikováno v:
Информатика и автоматизация, Vol 21, Iss 5, Pp 937-962 (2022)
В статье решается задача верификации разливов нефти на водных поверхностях рек, морей и океанов по оптическим аэрофотоснимкам с исполь
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2352b1e0b86f41b2aa53b581a2628bfa
Autor:
Denis Galeev, Vladimir Panishchev
Publikováno v:
Информатика и автоматизация, Vol 21, Iss 3, Pp 521-542 (2022)
Целью исследования является получение более легковесной языковой модели, которая сравнима по показателям EM и F-меры с лучшими современн
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/acdc31ad994848bc9e4e93d4dfef6bea
Autor:
В.О. Кобелева, В.В. Тынченко
Publikováno v:
Информатика. Экономика. Управление, Vol 2, Iss 1 (2023)
Целью исследования является определение наиболее корректных моделей машинного обучении для поставленной задачи настройки параметров
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2bd57a040ec2409ab7099cc97992bc3b
Для решения проблемы низкой точности, слабой адаптивности и плохой интерпретируемости существующих моделей прогнозирования опасности
Externí odkaz:
http://elar.urfu.ru/handle/10995/138959
Publikováno v:
Информатика и автоматизация, Vol 18, Iss 3, Pp 742-766 (2019)
Статья посвящена анализу проблемы определения автора исходного кода, которая представляет интерес для исследователей в области информ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a317067d39a448e1b2557dfed97e247a