Гибридные МГУА-сети глубокого обучения — анализ, оптимизация и применения для прогнозирования в финансовой сфере

Publikováno v: System research and information technologies; No. 1 (2022); 73-86
Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2022); 73-86
Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2022); 73-86

In this paper, the new class of deep learning (DL) neural networks is considered and investigated — so-called hybrid DL networks based on self-organization method Group Method of Data Handling (GDMH). The application of GMDH enables not only to tra

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::da506e8fdf4b25f7e8d8ac6ee930affe
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/259162