Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"виявлення об'єктів"'
Publikováno v:
Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, Iss 1 (11), Pp 52-57 (2024)
Задачі дистанційної ідентифікації параметрів динамічних об’єктів є важливими для різноманітних галузей, включаючи комп’ютерний зір,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/42601310e58442558bd200fee45c19c1
Publikováno v:
Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, Iss 1 (9), Pp 110-115 (2023)
Розглянуто проблему ідентифікації динамічних об’єктів з використанням інформаційних технологій дистанційної ідентифікації. Зазначе
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5398b660f0fb463799feede9b7141222
Autor:
Б. П. Борківський, В. М. Теслюк
Publikováno v:
Науковий вісник НЛТУ України, Vol 33, Iss 4 (2023)
Запропоновано вдосконалення нейромережевого методу розпізнавання об'єктів для пошуку доречних об'єктів в межах заданого контексту. Пр
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a895027b25b94c839f0d838d62fad10d
Autor:
Б. С. Лукащук
Publikováno v:
Науковий вісник НЛТУ України, Vol 33, Iss 3 (2023)
Виявлення відповідності пікселів реальним одиницям на зображенні є важливим кроком для подальшого аналізу геометричних характеристик
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/584c9e9a11f747c5b954b527f23dda2b
Publikováno v:
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 2 No. 9 (122) (2023): Information and controlling system; 26-33
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 2 № 9 (122) (2023): Інформаційно-керуючі системи; 26-33
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 2 № 9 (122) (2023): Інформаційно-керуючі системи; 26-33
Deep learning algorithms are able to automatically handle point clouds over a broad range of 3D imaging implementations. They have applications in advanced driver assistance systems, perception and robot navigation, scene classification, surveillance
Publikováno v:
Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї; № 1 (9) (2023); 110-115
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологии; № 1 (9) (2023); 110-115
Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies; No. 1 (9) (2023); 110-115
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологии; № 1 (9) (2023); 110-115
Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies; No. 1 (9) (2023); 110-115
The problem of identification of dynamic objects using remote identification information technologies is considered. It is noted that the identification of moving objects is important in various fields, including autonomous vehicles, medical diagnost
Autor:
Писаренко, A.
Publikováno v:
Adaptive systems of automatic control; Vol. 1 No. 42 (2023): Adaptive Systems of Automatic Control; 9-14
Адаптивные системы автоматического управления; Том 1 № 42 (2023): Адаптивні системи автоматичного управління; 9-14
Адаптивні системи автоматичного управління; Том 1 № 42 (2023): Адаптивні системи автоматичного управління; 9-14
Адаптивные системы автоматического управления; Том 1 № 42 (2023): Адаптивні системи автоматичного управління; 9-14
Адаптивні системи автоматичного управління; Том 1 № 42 (2023): Адаптивні системи автоматичного управління; 9-14
The object of the study is modules searching system. The article reviews existing studies of search module systems, as well as the possibilities of using reinforcement learning in research with these systems. To date, there are studies of the success
The subject of study is the creation process of an artificial intelligence system for automatic license plate detection. The goal is to achieve high license plate recognition accuracy on large camera angles with character extraction. The tasks are to
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3033::9e02312eedcb515c8ce13fdbb8565a62
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/63286
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/63286
Autor:
Шубенкова, Ірина Анатоліївна
Дипломна робота: 119 с., 42 рис., 1 додаток, 43 джерел Мета роботи – використати апарат згорткових штучних нейронних мереж для розпізнавання с
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::e6cd64a2e4101d8ebac4781ac1fd2dfc
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54500
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54500
Publikováno v:
Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; No. 3 (21) (2022): INNOVATIVE TECHNOLOGIES AND SCIENTIFIC SOLUTIONS FOR INDUSTRIES; 60-69
Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 3 (21) (2022): СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ; 60-69
Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; № 3 (21) (2022): СУЧАСНИЙ СТАН НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА ТЕХНОЛОГІЙ В ПРОМИСЛОВОСТІ; 60-69
Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 3 (21) (2022): СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ; 60-69
Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; № 3 (21) (2022): СУЧАСНИЙ СТАН НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА ТЕХНОЛОГІЙ В ПРОМИСЛОВОСТІ; 60-69
The subject of research in the article is the software implementation of a neural image classifier. The work examines emotions as a special type of mental processes that express a person’s experience of his attitude to the surrounding world and him