Výsledky vyhledávání - "вейвлет-перетворення"

Akademický článek

Застосування методу вейвлет-аналізу для виявлення атак в мережах

Publikováno v: Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України, Iss 1(46), Pp 99-107 (2022)

Розробка системи виявлення мережевих атак один із найважливіших напрямів у сфері інформаційної безпеки, оскільки постійно збільшуєтьс

Externí odkaz: https://doaj.org/article/ed6ac68dced74450ae9ade3e05c4a29f

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Дискретне трійкове симетричне вейвлет-перетворення та його застосування у комп’ютеризованих системах діагностування та контролю параметрів процесів і середовищ

Autor: Ізмайлов А.В.

Publikováno v: Системи обробки інформації, Vol 3(158), Pp 54-64 (2019)

Розглядається дискретне вейвлет-перетворення на основі трійкових симетричних функцій та ефективність його застосування для зменшення

Externí odkaz: https://doaj.org/article/879b4494ac02474693bb654536727101

Zobrazit plný text záznamu

Wavelet packet analysis for rotor bar breakage in an inverter induction motor

Autor: O. Z. I. Abu Ibaid, S. Belhamdi, M. Abid, S. Chakroune, S. Mouassa, Z. S. Al-Sagar

Publikováno v: Електротехніка і Електромеханіка; № 3 (2023); 3-11
Электротехника и Электромеханика; № 3 (2023); 3-11
Electrical Engineering & Electromechanics; No. 3 (2023); 3-11

Introduction. In various industrial processes, squirrel cage induction motors are widely employed. These motors can be used in harsh situations, such as non-ventilated spaces, due to their high strength and longevity. These machines are subject to ma

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::97179703da1c4669fd4bc285acef2abe
https://zenodo.org/record/7864696

Zobrazit plný text záznamu

1D CNN model for ECG diagnosis based on several classifiers

Autor: Mahmoud Bassiouni, Islam Hegazy, Nouhad Rizk, El-Sayed El-Dahshan, Abdelbadeeh Salem

Publikováno v: System research and information technologies. :7-20

One of the main reasons for human death is diseases caused by the heart. Detecting heart diseases in the early stage can stop heart failure or any damage related to the heart muscle. One of the main signals that can be beneficial in the diagnosis of

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3e4c789f6d9d3f82162197a51979f67f
https://doi.org/10.20535/srit.2308-8893.2022.4.01

Zobrazit plný text záznamu

Photovoltaic system faults diagnosis using discrete wavelet transform based artificial neural networks

Autor: A. A. Bengharbi, S. Laribi, T. Allaoui, A. Mimouni

Publikováno v: Електротехніка і Електромеханіка; № 6 (2022); 42-47
Электротехника и Электромеханика; № 6 (2022); 42-47
Electrical Engineering & Electromechanics; No. 6 (2022); 42-47

Introduction. This research work focuses on the design and experimental validation of fault detection techniques in grid-connected solar photovoltaic system operating under Maximum Power Point Tracking mode and subjected to various operating conditio

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::50fc3bc4a2bfcbff3b97dc926fe86b0c
https://doi.org/10.20998/2074-272x.2022.6.07

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

РОЗДІЛЕННЯ АБСОРБЦІЙНИХ ПРОЦЕСІВ В НЕОДНОРІДНІЙ ІЗОЛЯЦІЇ ЗА КРИВИМИ ВІДНОВЛЮВАЛЬНОЇ НАПРУГИ СИЛОВИХ ВИСОКОВОЛЬТНИХ КАБЕЛІВ

Autor: Г.В. Безпрозванних, І.О. Костюков, Є.С. Москвітін

Publikováno v: Технічна електродинаміка, Iss 6, Pp 013-013 (2021)

На підставі запропонованої моделі структурно-неоднорідної двошарової ізоляції у вигляді послідовно-паралельної схеми заміщення з трь�

Externí odkaz: https://doaj.org/article/a7c046d6f1414c86808cbbf45ddf6222

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Застосування методів машинного навчання для біометричної ідентифікації особи за райдужною оболонкою ока

Autor: Ivan Oleksandrovych Panchenko, Kateryna Olehivna Ivanko, Nataliia Heorhiivna Ivnushkina

Publikováno v: Mìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika, Vol 24, Iss 4 (2019)

Робота присвячена застосуванню методів машинного навчання для біометричної ідентифікації особи за райдужною оболонкою ока. Проведено

Externí odkaz: https://doaj.org/article/8f3e9f8ac938468ebab202aaf2f87581

Zobrazit plný text záznamu

МЕТОД РЕКУРСИВНОЇ НИЗЬКОЧАСТОТНОЇ ІНТЕГРАЦІЇ ТЕКСТОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ В СТЕГАНОГРАФІЧНИЙ АУДІОКОНТЕЙНЕР НА ОСНОВІ ВЕЙВЛЕТ-ФІЛЬТРІВ ДОБЕШІ

Autor: Бахтiяров, Денис

Publikováno v: Science-based technologies; Vol. 57 No. 1 (2023); 37-46
Наукоемкие технологии; Том 57 № 1 (2023); 37-46
Наукоємні технології; Том 57 № 1 (2023); 37-46

The developed method of recursive low-frequency integration of text information into a steganographic audio container based on Daubechies wavelet filters acquires a deep meaning in the conditions of an attacker’s use of deliberate unauthorized mani

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=aviationuniv::bf34947e96fd705e012787b41e60eb6c
https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/17443

Zobrazit plný text záznamu

Application of a wavelet neural network approach to detect stator winding short circuits in asynchronous machines

Autor: S. Sakhara, M. Brahimi, L. Nacib, T. M. Layadi

Publikováno v: Електротехніка і Електромеханіка; № 3 (2023); 21-27
Электротехника и Электромеханика; № 3 (2023); 21-27
Electrical Engineering & Electromechanics; No. 3 (2023); 21-27

Introduction. Nowadays, fault diagnosis of induction machines plays an important role in industrial fields. In this paper, Artificial Neural Network (ANN) model has been proposed for automatic fault diagnosis of an induction machine. The aim of this

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c5678680251aefeedf7668f89462520d
http://eie.khpi.edu.ua/article/view/274687

Zobrazit plný text záznamu

МЕТОД БЛОЧНОГО ПЕРЕМЕЖУВАННЯ ТЕКСТОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ ДЛЯ ІНТЕГРУВАННЯ В СТЕГАНОГРАФІЧНИЙ АУДІОКОНТЕЙНЕР НА ОСНОВІ МАКСИМАЛЬНОЇ ЕНТРОПІЇ ВЕЙВЛЕТ-КОЕФІЦІЄНТІВ

Autor: Бахтiяров, Денис

Publikováno v: Science-based technologies; Vol. 56 No. 4 (2022); 296-304
Наукоемкие технологии; Том 56 № 4 (2022); 296-304
Наукоємні технології; Том 56 № 4 (2022); 296-304

The article examines the problems of primary processing and division into the optimal number of blocks of text information depending on the volume of text and steganographic audio container, to uniformly integrate it into wavelet coefficients over th

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=aviationuniv::6880afc78d38848f07a38416838367fa
https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/17129

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání