Система підтримання прийняття рішень для оцінювання та прогнозування стану страхової компанії

Autor: Roman Panibratov

Publikováno v: Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, Iss 1 (2022)

Створено систему підтримання прийняття рішень для оцінювання та прогнозування стану страхової компанії за її фінансово-економічними п

Externí odkaz: https://doaj.org/article/68c5ac89bd1c469684bf3e43c42a66ec

Система поддержки принятия решений для оценивания и прогнозирования состояния страховой компании

Publikováno v: System research and information technologies; No. 1 (2022); 61-72
Системные исследования и информационные технологии; № 1 (2022); 61-72
Системні дослідження та інформаційні технології; № 1 (2022); 61-72

The decision support system was created for estimating and forecasting the state of an insurance company according to its financial and economic indicators. The task of estimating the state of this type of an institution was considered as a problem o

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::027e197b3b202be1c658405e0ab3e829
http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/259157

Згорткова нейронна мережа для виявлення ознак туберкульозу

Autor: Савкіна, Катерина Олександрівна

Обсяг дипломної роботи становить 60 сторінок, міститься 26 ілюстрацій, 13 таблиць. Загалом опрацьовано 34 джерела. Актуальність роботи: За д�

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::dc5e6da948c0ef72dda30d34b1f109c8
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/43652

Система підтримки прийняття ріщень для оцінювання і прогнозування стану страхової компанії

Autor: Бідюк, Петро Іванович

Магістерська дисертація: 134 с., 39 рис., 23 табл., 1 додаток, 16 джерел. Об’єктом дослідження є страховий ринок. Предметом дослідження є фінанс�

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::46de65beac3fcb9aca59bddfe8932378
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46608

Data Analysis and Machine Learning on the CERN data

Autor: Hyhyniak, Viktor, Khlevnyi, Andrii

Publikováno v: Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Нові рішення у сучасних технологіях; № 2(4) (2020): Вісник НТУ «ХПІ». Серія: Нові рішення у сучасних технологіях; 53-57
Вестник Национального Технического Университета "ХПИ" Серия Новые решения в современных технологиях; № 2(4) (2020): Вестник НТУ "ХПИ". Серия: Новые решения в современных технологиях; 53-57
Bulletin of the National Technical University «KhPI». Series: New solutions in modern technology; № 2(4) (2020): NTU "KhPI" Bulletin. Series: New Solutions in Modern Technologies; 53-57

The data from one of the open datasets of CERN, applying and comparing a number of machine learning methods were analyzed. The dataset is hosted on the CERN Open Data Portal and is associated with the discovery of the Higgs boson. It is considered to

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::d5ed4ad34bd72d2f34b7889a2a0c110e
http://vestnik2079-5459.khpi.edu.ua/article/view/2413-4295.2020.02.07