Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"алгоритмічне дерево класифікації"'
Publikováno v:
Radio Electronics, Computer Science, Control; No. 4 (2021): Radio Electronics, Computer Science, Control; 78-94
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 4 (2021): Радиоэлектроника, информатика, управление; 78-94
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 4 (2021): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 78-94
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 4 (2021): Радиоэлектроника, информатика, управление; 78-94
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 4 (2021): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 78-94
Context. The work is dedicated to the identification of a simple and effective mechanism by which it is possible to build algorithmic classification trees (algorithmic tree models) on the basis of fixed initial information in the form of a discrete d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::a2f1bf933b3eb60d101df3709d2c2e5e
http://ric.zntu.edu.ua/article/view/251001
http://ric.zntu.edu.ua/article/view/251001
Publikováno v:
Military Technical Collection; No. 25 (2021); 69-76
Военно-технический сборник; № 25 (2021); 69-76
Військово-технічний збірник; № 25 (2021); 69-76
Военно-технический сборник; № 25 (2021); 69-76
Військово-технічний збірник; № 25 (2021); 69-76
An effective mechanism for the synthesis of classification trees based on fixed initial information (in the form of a training sample) for the task of recognizing the technical condition of samples of weapons and military equipment. The constructed a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::58143ffddf8d5b2eaf50943f80d8dcf7
http://vtz.asv.gov.ua/article/view/246564
http://vtz.asv.gov.ua/article/view/246564
Publikováno v:
Radio Electronics, Computer Science, Control; No. 3 (2021): Radio Electronics, Computer Science, Control; 109-123
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 3 (2021): Радиоэлектроника, информатика, управление; 109-123
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 3 (2021): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 109-123
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 3 (2021): Радиоэлектроника, информатика, управление; 109-123
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 3 (2021): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 109-123
Context. In this paper, a problem of a discrete data array approximation by a set of elementary geometric algorithms and a recognition model representation in a form of algorithmic classification tree has been solved. The object of the present study
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::6198ad4f1992d43417683c9ed628f3c9
http://ric.zntu.edu.ua/article/view/241829
http://ric.zntu.edu.ua/article/view/241829
Autor:
Гече, Федір Елемирович, ДВНЗ «Ужгородський національний університет», Литвиненко, Володимир Іванович, Березький, ОЛег Миколайович, Субботін, Сергій Олександрович
Дисертаційна робота присвячена дослідженню особливостей логічних та алгоритмічних дерев класифікації, деяких питань їх застосування
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1859::ba4fba96ecd325c87eb2fa9220f0b5fa
https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/56709
https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/56709
Розглянуто спільне завдання побудови алгоритмічних дерев розпізнавання (класифікації) на основі обмеженого методу в теорії штучного і
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3033::dbb94034921c9c50e4915cb991350cda
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/56683
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/56683
Autor:
Povkhan, Igor
Publikováno v:
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6, № 4 (108) (2020): Математика та кібернетика-прикладні аспекти; 58-68
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6, № 4 (108) (2020): Математика и кибернетика-прикладные аспекты; 58-68
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6, № 4 (108) (2020): Mathematics and Cybernetics-applied aspects; 58-68
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6, № 4 (108) (2020): Математика и кибернетика-прикладные аспекты; 58-68
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6, № 4 (108) (2020): Mathematics and Cybernetics-applied aspects; 58-68
This paper reports the construction of an effective mechanism for synthesizing classification trees according to the fixed initial information in the form of a training sample for the task of recognizing the current state, as well as flood phenomena,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::ccd2655174f37650bffcc4a955e3d569
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/219525
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/219525
Autor:
Povhan, I. F.
Publikováno v:
Radio Electronics, Computer Science, Control; № 4 (2020): Radio Electronics, Computer Science, Control; 106-117
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 4 (2020): Радиоэлектроника, информатика, управление; 106-117
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 4 (2020): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 106-117
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 4 (2020): Радиоэлектроника, информатика, управление; 106-117
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 4 (2020): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 106-117
Context. The general problem of constructing the algorithmic recognition (classification) trees on the basis of a limited method in the artificial intelligence theory has been considered. The object of the present study is a concept of classification
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::98d3dfe7c5a2a62c9591eb605fc6760f
http://ric.zntu.edu.ua/article/view/218589
http://ric.zntu.edu.ua/article/view/218589
Робота піднімає важливі питання теорії розпізнавання образів (дискретних об‘єктів), які пов‘язані з загальною проблематикою побудови
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3033::12f9679a30f1e0ffe60de4740529fa92
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/46475
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/46475