ОЦІНКА ПРОГРАМНОЇ СКЛАДНОСТІ ОБЧИСЛЕННЯ КОЕФІЦІЄНТІВ АВТОРЕГРЕСІЇ ПРИ ЦИФРОВОМУ СПЕКТРАЛЬНОМУ АНАЛІЗІ

Autor: Andrey Zuev, Andrey Ivashko, Denis Lunin

Publikováno v: Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; No. 1 (19) (2022): INNOVATIVE TECHNOLOGIES AND SCIENTIFIC SOLUTIONS FOR INDUSTRIES; 85-91
Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 1 (19) (2022): СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ; 85-91
Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; № 1 (19) (2022): СУЧАСНИЙ СТАН НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА ТЕХНОЛОГІЙ В ПРОМИСЛОВОСТІ; 85-91

The subject of research in the article are algorithms for fast calculation of autoregression coefficients in digital spectral analysis and estimation of the number of arithmetic operations required for their implementation. The aim of the article –

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ce75b6b3630b90f07a39eec6a4c0daf3
https://doi.org/10.30837/itssi.2022.19.085