Zobrazeno 1 - 10
of 623
pro vyhledávání: '"Распознавание образов"'
Autor:
Сенкевич, Ю.И.
Publikováno v:
Vestnik KRAUNC: Fiziko-Matematičeskie Nauki, Vol 47, Iss 2, Pp 58-74 (2024)
Физическое состояние литосферы, включая ее поверхностные слои, определенным образом характеризует вероятность опасности возникновени
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/06d2fcb4a7d84dd7b9a682b306455d60
Autor:
Сенкевич, Ю.И.
Publikováno v:
Vestnik KRAUNC: Fiziko-Matematičeskie Nauki, Vol 47, Iss 2, Pp 75-94 (2024)
Деформация литосферного слоя под действием сейсмических процессов изменяет характеристики геоакустической эмиссии. Изучение особенн
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/66fe911194e9417ba58ec0b7e3629ce9
Publikováno v:
Журнал Белорусского государственного университета: Математика, информатика, Iss 3, Pp 82-91 (2023)
Рассматривается специальный класс задач принятия решений прецедентного типа, которые часто возникают в слабо формализованных предмет
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6e16d3fa6b0c4667ab28f89da6d90a8e
Autor:
Sergey Nikolayevich Chukanov
Publikováno v:
Информатика и автоматизация, Vol 18, Iss 5, Pp 1043-1065 (2019)
Используя алгоритмы вычислительной топологии, рассмотрены методы сравнения изображений объектов, которые представлены множествами то
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b110d80d72f843e182f42136641af8b3
Autor:
Andrey Anatolyevich Korotin, Gennadiy Ivanovich Kozyrev, Andrey Vyacheslavovich Nazarov, Evgeniy Vasilyevich Blagodyrenko
Publikováno v:
Информатика и автоматизация, Vol 18, Iss 4, Pp 976-1009 (2019)
В работе представлены результаты исследований комбинаторно-метрического алгоритма распознавания многомерных групповых точечных объе
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/953482e1110542b392485ae308231cc1
Publikováno v:
Авіаційно-космічна техніка та технологія, Vol 0, Iss 3, Pp 64-75 (2019)
The subject matter of the article is the methods of automatic clustering of remote sensing data under conditions of a priori uncertainty regarding the number of observed object classes and the statistical characteristics of the signatures of classes.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4f2278dbfd534d5c8b5df15350bdcb4a
Autor:
V. A. Prytkov
Publikováno v:
Doklady Belorusskogo gosudarstvennogo universiteta informatiki i radioèlektroniki, Vol 0, Iss 2, Pp 45-51 (2019)
The proposed model of the character string allows to determine its degree of compliance of the formal grammar. The model can be used for pattern recognition and image processing based on syntactic techniques when the character string is not derived b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/34f9121f86be4aa580b1593cf6ebafa2
Autor:
N. N. Kuzmitsky
Publikováno v:
Doklady Belorusskogo gosudarstvennogo universiteta informatiki i radioèlektroniki, Vol 0, Iss 4, Pp 33-39 (2019)
Presents the method of constructing universal classifiers of text images based on three-level committee of convolutional neural networks, generation and accounting of specific text patterns features, depending on methods of their synthesis. Efficienc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ed93a46d30dd47abad2b20a18e431d2f
Publikováno v:
Известия высших учебных заведений: Геология и разведка, Vol 0, Iss 6, Pp 71-76 (2019)
The method of geodynamic zoning experienced in China three periods of its development: «formation», «development», and «innovation». With the help of this method, the models were created linking the block structures of the crustal tectonic plat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ca5667a8af3449da94b5819f1850c9ad
Autor:
В. С. Мараев
Publikováno v:
Современные инновации, системы и технологии, Vol 1, Iss 1 (2021)
Работа посвящена экспериментальному сравнению точности методов классификации на задаче распознавания образов на изображениях с испол
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0e7963bf33ae43609d1bb092b9dd2a46