Výsledky vyhledávání - "Обучающее множество"

Гнучкий розв’язок задачі оптимізації двошарового персептрона за його розміром і співвідношенням гладких спотворень у навчальній множині для класифікації об’єктів простої структури

Autor: Vadim V. Romanuke

Publikováno v: Наукові вісті НТУУ «КПІ» : міжнародний науково-технічний журнал, 2017, № 6(116)
Наукові вісті КПІ; № 6 (2017): Engineering; 59-73
Научные вести КПИ; № 6 (2017): ; 59-73
Research Bulletin of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Politechnic Institute"; № 6 (2017): Engineering; 59-73

Background. Two-layer perceptrons are preferred to complex neural network classifiers when objects to be classified have a simple structure. However, even images consisting of a few geometrically primitive elements on a monotonous background are clas

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::43940252e345a71c83d33f835d5d5071
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/25447

Zobrazit plný text záznamu

ОСОБЕННОСТИ ПРОГРАММНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ АЛГОРИТМОВ МЕТОДИКИ ФОРМИРОВАНИЯ ОБУЧАЮЩЕГО МНОЖЕСТВА ДЛЯ БИНАРНЫХ КЛАССИФИКАТОРОВ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В АНТИВИРУСНОМ ЭВРИСТИЧЕСКОМ СТАТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ

Publikováno v: Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика.

В связи со стремительным распространением средств вычислительной техники в качестве объектов бинарной классификации все чаще выступа�

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2806::1bf268dccebf6c88fd0c1d843b9eb876
http://cyberleninka.ru/article_covers/17010548.png

Zobrazit plný text záznamu

Исследование сверточной нейронной сети, обученной с помощью метода применения нестандартных рецептивных полей при распознавании изображений

Publikováno v: Известия Южного федерального университета. Технические науки.

Приведено описание результатов экспериментальной апробации метода синтеза параметров математической модели сверточной нейронной сет

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2806::23064e58fdd6241c745dd2e2bffe3c2b
http://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-svertochnoy-neyronnoy-seti-obuchennoy-s-pomoschyu-metoda-primeneniya-nestandartnyh-retseptivnyh-poley-pri-raspoznavanii

Zobrazit plný text záznamu

Методика формирования обучающего множества при использовании статических антивирусных методов эвристического анализа

Publikováno v: Инженерный вестник Дона.

В статье рассмотрена проблема антивирусного эвристического анализа. Важной особенностью статических эвристических методик является з

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2806::8fd0ab8271b1636b39d0643b3ce66928
http://cyberleninka.ru/article/n/metodika-formirovaniya-obuchayuschego-mnozhestva-pri-ispolzovanii-staticheskih-antivirusnyh-metodov-evristicheskogo-analiza

Zobrazit plný text záznamu

Метод синтеза параметров математической модели сверточной нейронной сети с расширенным обучающим множеством

Publikováno v: Современные проблемы науки и образования.

В настоящей статье предлагается алгоритм изменения рецептивных полей для сверточных нейронных сетей на произвольной комбинации сверт�

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2806::b1ffd6c426b825fe46f9b6f18401fd20
http://cyberleninka.ru/article/n/metod-sinteza-parametrov-matematicheskoy-modeli-svertochnoy-neyronnoy-seti-s-rasshirennym-obuchayuschim-mnozhestvom

Zobrazit plný text záznamu

2-Layer Perceptron Performance Improvement in Classifying 26 Turned Monochrome 60-by-80-Images via Training with Pixel-Distorted Turned Images

Publikováno v: Наукові вісті КПІ; № 5 (2014): ; 55-62
Научные вести КПИ; № 5 (2014): ; 55-62
Research Bulletin of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Politechnic Institute"; № 5 (2014): Engineering; 55-62

There is tried 2-layer perceptron in classifying turn-distorted objects at acceptable classification error percentage. The object model is a letter of English alphabet, which is monochrome 60-by-80-image. Neither training 2-layer perceptron with pixe

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::644fa2890de9a97597a42f9c18dd7812
http://bulletin.kpi.ua/article/view/35234

Zobrazit plný text záznamu

Удосконалення продуктивності двошарового персептрона у класифікації 26-ти спотворених поворотами монохромних 60 × 80-зображень через навчання на повернутих зображеннях з піксельними спотвореннями

Autor: Romanuke, Vadim V.

Publikováno v: Наукові вісті НТУУ «КПІ»: науково-технічний журнал

Випробовується двошаровий персептрон у класифікації об’єктів, спотворених поворотами, на прийнятному відсотковому рівні помилок клас

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::82f50e8288dad518296f484ae5bbb1ce
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/14460

Zobrazit plný text záznamu

Классификация потока системных ошибок с помощью гибридной модификации нейронной сети Ванга-Менделя

Publikováno v: Известия Самарского научного центра Российской академии наук.

В статье исследуется применение предложенной авторами гибридной модификации нейронной нечёткой продукционной сети Ванга-Менделя с не�

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2806::2b8b89e29165a505e35324006fddfc2d
http://cyberleninka.ru/article_covers/15666496.png

Zobrazit plný text záznamu

Формирование нечетких обучающих множеств для нейронных сетей в задачах сжатия данных без потерь

Publikováno v: Математические машины и системы.

Рассмотрены особенности обучения и функционирования нейронных сетей при решении задачи сжатия данных без потерь в потоковом режиме. Пр

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2806::5b21a822e2abab24ad538047adadcee7
http://cyberleninka.ru/article_covers/14398696.png

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání