Zobrazeno 1 - 10
of 127
pro vyhledávání: '"ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА"'
Publikováno v:
Наука телевидения, Vol 20, Iss 2, Pp 55-84 (2024)
A study was conducted on the distribution data of a range of Russian national films from 2004 to September 2023 using machine learning methods, with successful and unsuccessful films and patriotic projects considered separately. The study utilized th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/93589d5e339d481f9d28af87944d469f
Publikováno v:
Информатика и автоматизация, Vol 23, Iss 2, Pp 467-494 (2024)
В данной статье представлено аналитическое исследование особенностей двух типов парсинга, а именно синтаксический анализ составляющи
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/22521f8d866743d792f49dfe9385e7a8
Publikováno v:
Информатика и автоматизация, Vol 22, Iss 6, Pp 1323-1353 (2023)
Автоматический синтаксический анализ предложения — одна из важных задач компьютерной лингвистики. В настоящее время для русского язык
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7199d1598a05482ebe180c9b56804a89
Autor:
Плешкова Е.К.
Publikováno v:
Russian Linguistic Bulletin, Vol 42, Iss 6 (2023)
Введение. Изучение особенностей реализации стратегий риск-коммуникации в различных дискурсах позволяет получить представление о том,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/28398d28d9a84a478c5e028e8b2e52e3
Autor:
Denis Galeev, Vladimir Panishchev
Publikováno v:
Информатика и автоматизация, Vol 21, Iss 3, Pp 521-542 (2022)
Целью исследования является получение более легковесной языковой модели, которая сравнима по показателям EM и F-меры с лучшими современн
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/acdc31ad994848bc9e4e93d4dfef6bea
Autor:
A. V. Glazkova
Publikováno v:
Труды Института системного программирования РАН, Vol 30, Iss 6, Pp 221-236 (2019)
The search and classification of text documents are used in many practical applications. These are the key tasks of information retrieval. Methods of text searching and classifying are used in search engines, electronic libraries and catalogs, system
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7de6c0194d8a40bc8a3b2de3c33e8775
Autor:
I. S. Alimova, E. V. Tutubalina
Publikováno v:
Труды Института системного программирования РАН, Vol 30, Iss 5, Pp 177-196 (2018)
This paper presents our experimental work on neural network models for entity-level adverse drug reaction (ADR) classification. Aspect-level sentiment classification, which aims to determine the sentimental class of a specific aspect conveyed in user
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/251870cddebc452b80a48e095b00e5b5
Autor:
Denis Turdakov, Nikita Astrakhantsev, Yaroslav Nedumov, Andrey Sysoev, Ivan Andrianov, Vladimir Mayorov, Denis Fedorenko, Anton Korshunov, Sergey Kuznetsov
Publikováno v:
Труды Института системного программирования РАН, Vol 26, Iss 1, Pp 421-438 (2018)
The paper presents a framework for fast text analytics developed during the Texterra project. Texterra delivers a scalable solution for text processing based on novel methods that exploit knowledge extracted from the Web and text documents. This pape
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/896ea596d31d49b0b5d929ca8ac3de85
Publikováno v:
Труды Института системного программирования РАН, Vol 29, Iss 4, Pp 325-336 (2018)
Nowadays, news portals are forced to seek new methods of engaging the audience due to the increasing competition in today’s mass media. The growth in the loyalty of news service consumers may further a rise of popularity and, as a result, additiona
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/221671a29e10480cac41a195a1e591a4
Publikováno v:
Известия Алтайского государственного университета, Iss 4(102), Pp 68-72 (2018)
В работе представлены результаты тематического моделирования текстовых учебных материалов. Учебные материалы являются электронными к
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8b70c75674224252960e7daecd4d9ea3