Výsledky vyhledávání - "Нейронная сеть"

Akademický článek

Сегментация перекрывающихся изображений деревьев на цифровых снимках лесных массивов

Autor: Igor V. Petukhov, Konstantin O. Ivanov, Dmitry M. Vorozhtsov, Alexey A. Rozhentsov, Nataliya I. Rozhentsova, Ludmila A. Steshina

Publikováno v: Лесной журнал, Iss 1, Pp 126-140 (2024)

Применение систем поддержки принятия решений на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта значительно улучшает условия

Externí odkaz: https://doaj.org/article/a6458bd2570f4186af4b97308d07747c

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Обнаружение автомобильных парковочных мест на изображениях с использованием модифицированной модели YOLOv5 с полуконтролируемым обучением

Autor: Zhang Shuai, Guangdi Ma, Yang Weichen, Fang Zuo, Sergey V. Ablameyko

Publikováno v: Журнал Белорусского государственного университета: Математика, информатика, Iss 3, Pp 72-81 (2023)

Прямоугольные, непрерывные парковочные места довольно сложно идентифицировать на любых изображениях городской территории при различн

Externí odkaz: https://doaj.org/article/e1c2ea1da32c48fbb30669c366d9b93e

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Эволюционный подход к формированию архитектуры PINN для приближенного решения уравнения Лапласа в двух постановках: с разрывным краевым условием и данными измерений внутри квадратной области

Autor: Лазовская, Т.В., Тархов, Д.А., Шемякина, Т.А., Чориев, М.Д.

Publikováno v: Современные информационные технологии и IT-образование, Vol 19, Iss 2, Pp 438-446 (2023)

Физически информированные нейронные сети (PINNs) сегодня широко применяются для решения дифференциальных задач и моделирования физическ�

Externí odkaz: https://doaj.org/article/26aeb782212b4ad185bc161eda2702dd

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Распознавание объектов по составляющим их примитивам и отношениям между ними

Autor: Pavel Slivnitsin, Leonid Mylnikov

Publikováno v: Информатика и автоматизация, Vol 22, Iss 3, Pp 511-540 (2023)

Целью работы является разработка способа и алгоритма распознавания объектов окружающего пространства, качество работы которого не буд

Externí odkaz: https://doaj.org/article/c18e00bf17064c539f0203c02157b69e

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Formation of digital counterparts of automatic control objects using neural networks in cold fish drying processes

Autor: Votinov M. V., Ershov M. A.

Publikováno v: Vestnik MGTU, Vol 25, Iss 4, Pp 291-297 (2022)

The paper considers the application of neural networks in the construction of a digital twin of a technological process. The purpose of the presented research is to process the data accumulated by the automatic control system of a small-sized drying

Externí odkaz: https://doaj.org/article/a21b1e85a7c74a5aa57fba11927cd1a6

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

The Conception of NPP Equipment Monitoring Based on Nonparametric Statistics and Trained Neural Network

Autor: V. V. Krivin, V. Ya. Shpicer, V. G. Beketov, I. O. Ishigov, V. A. Tolstov

Publikováno v: Глобальная ядерная безопасность, Vol 0, Iss 1, Pp 81-89 (2022)

The article deals with the concept of monitoring based on nonparametric statistics. It is supposed the possible application to monitor the technological systems of nuclear power plants. Modern complex plants and technogenic objects are equipped with

Externí odkaz: https://doaj.org/article/cd7c4e3d46ab43838e982fdc1d71db9e

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Оптимизация структуры переменнозначных логических функций при добавлении новых продукционных правил

Autor: Димитриченко, Д.П.

Publikováno v: Vestnik KRAUNC: Fiziko-Matematičeskie Nauki, Vol 2022, Iss 2, Pp 119-135 (2022)

В настоящей работе предложено теоретическое обоснование и практическая реализация в виде алгоритма модификации переменнозначных логи

Externí odkaz: https://doaj.org/article/e1565ffb713f4f86bc97729dddd4c1c9

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Анализ и визуализация данных в задачах многокритериальной оптимизации проектных решений

Autor: Viktor Pimenov, Ilya Pimenov

Publikováno v: Информатика и автоматизация, Vol 21, Iss 3, Pp 543-571 (2022)

Накопление данных о процессах управления проектами и типовых решениях сделало актуальными исследования, связанные с применением метод

Externí odkaz: https://doaj.org/article/fe87de68a3ec468bb0781fb2c9de1bfc

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Разработка сверточной нейронной сети для классификации амплитудно-частотных характеристик аудиосигналов

Autor: Владислав Николаевич Попов, Павел Сергеевич Ладыгин, Валентин Витальевич Карев, Яна Игоревна Борцова

Publikováno v: Известия Алтайского государственного университета, Iss 1(123), Pp 116-120 (2022)

Применена технология глубокой сверточной нейронной сети к обработке аудиофайлов, в частности для классификации амплитудно-частотных х

Externí odkaz: https://doaj.org/article/4c8b371d6848413ab6cf7fa5ae21e4ab

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Полиномиальные аппроксимации некоторых функций активации нейронных сетей

Autor: Grigory Marshalko, Julia Trufanova

Publikováno v: Информатика и автоматизация, Vol 21, Iss 1, Pp 161-180 (2022)

Активное внедрение систем машинного обучения ставит актуальную задачу обеспечения их защиты от различных типов атак, направленных на н

Externí odkaz: https://doaj.org/article/bdfb284be28a4daa9f0bf9fb5961a2e1

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání