Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Навчальна множина"'
Autor:
Vadim V. Romanuke
Publikováno v:
Наукові вісті НТУУ «КПІ» : міжнародний науково-технічний журнал, 2017, № 6(116)
Наукові вісті КПІ; № 6 (2017): Engineering; 59-73
Научные вести КПИ; № 6 (2017): ; 59-73
Research Bulletin of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Politechnic Institute"; № 6 (2017): Engineering; 59-73
Наукові вісті КПІ; № 6 (2017): Engineering; 59-73
Научные вести КПИ; № 6 (2017): ; 59-73
Research Bulletin of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Politechnic Institute"; № 6 (2017): Engineering; 59-73
Background. Two-layer perceptrons are preferred to complex neural network classifiers when objects to be classified have a simple structure. However, even images consisting of a few geometrically primitive elements on a monotonous background are clas
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::43940252e345a71c83d33f835d5d5071
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/25447
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/25447
Autor:
Kulyk, Mykola, Abdullayev, Parviz, Yakushenko, Oleksandr, Popov, Oleksandr, Mirzoyev, Azer, Chumak, Oleg, Okhmakevych, Valerii
Publikováno v:
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6, № 9 (96) (2018): Information and controlling system; 55-63
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 6, № 9 (96) (2018): Информационно-управляющие системы; 55-63
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 6, № 9 (96) (2018): Інформаційно-керуючі системи; 55-63
Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 6, № 9 (96) (2018): Информационно-управляющие системы; 55-63
Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 6, № 9 (96) (2018): Інформаційно-керуючі системи; 55-63
The application of neural networks is one of promising ways to improve efficiency when diagnosing aviation gas turbine engines and gas pumping units. In order to start functioning of such network, it should be trained first using the pre-defined trai
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::7b72dab899ab34737f35e07d466a7bc5
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/147720
http://journals.uran.ua/eejet/article/view/147720
Publikováno v:
Наукові вісті КПІ; № 5 (2014): ; 55-62
Научные вести КПИ; № 5 (2014): ; 55-62
Research Bulletin of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Politechnic Institute"; № 5 (2014): Engineering; 55-62
Научные вести КПИ; № 5 (2014): ; 55-62
Research Bulletin of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Politechnic Institute"; № 5 (2014): Engineering; 55-62
There is tried 2-layer perceptron in classifying turn-distorted objects at acceptable classification error percentage. The object model is a letter of English alphabet, which is monochrome 60-by-80-image. Neither training 2-layer perceptron with pixe
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::644fa2890de9a97597a42f9c18dd7812
http://bulletin.kpi.ua/article/view/35234
http://bulletin.kpi.ua/article/view/35234
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Romanuke, Vadim V.
Publikováno v:
Наукові вісті НТУУ «КПІ»: науково-технічний журнал
Випробовується двошаровий персептрон у класифікації об’єктів, спотворених поворотами, на прийнятному відсотковому рівні помилок клас
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::82f50e8288dad518296f484ae5bbb1ce
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/14460
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/14460