КОМПЛЕКСУВАННЯ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНИХ ЗОБРАЖЕНЬ ЯК МЕТОД ПІДВИЩЕННЯ ЇХ ІНФОРМАТИВНОСТІ ПРИ БІНАРНІЙ СЕГМЕНТАЦІЇ

Autor: Denys V. Storozhyk, Oleksandr V. Muraviov, Anatoliy G. Protasov, Viktor G. Bazhenov, Galina A. Bohdan

Publikováno v: KPI Science News, Iss 2 (2020)

Проблематика. Однією з найбільш інтенсивних тенденцій на виробництві та при проектуванні різної техніки на сьогодні є прагнення до авт�

Externí odkaz: https://doaj.org/article/a22bfed93c7f45d8a0910033db49010f

КОМПЛЕКСУВАННЯ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНИХ ЗОБРАЖЕНЬ ЯК МЕТОД ПІДВИЩЕННЯ ЇХ ІНФОРМАТИВНОСТІ ПРИ БІНАРНІЙ СЕГМЕНТАЦІЇ

Autor: Storozhyk, Denys V., Muraviov, Oleksandr V., Protasov, Anatoliy G., Bazhenov, Viktor G., Bohdan, Galina A.

Publikováno v: Наукові вісті КПІ; № 2 (2020); 82-87
KPI Science News; № 2 (2020); 82-87
Научные вести КПИ; № 2 (2020); 82-87

Background. One of the biggest tech trends in manufacture and equipment engineering today is the desire to automate processes in order to increase their efficiency and minimize the influence of the human factor. A promising direction for the implemen

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::25feff1812a32f25d028469184506a28
http://scinews.kpi.ua/article/view/197955

Застосування мультиспектрального комплексування зображень у неруйнівному контролі

Publikováno v: ХIII Науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Погляд у майбутнє приладобудування», 13-14 травня 2020 р., м. Київ, Україна : збірник праць конференції

Робота присвячена дослідженню застосування мультиспектрального комплексування зображень видимої та інфрачервоної областей спектру д

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::62e7f6e9c1fb2a12b750a2d36a5825c6
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/34890

Використання згорткової нейронної мережі для обробки мультиспектральних зображень, застосованої до проблеми виявлення пожежонебезпечних лісових територій

Autor: Yaloveha, Vladyslav, Hlavcheva, Daria, Podorozhniak, Andrii

Publikováno v: Сучасні інформаційні системи; Том 3 № 1 (2019): Сучасні інформаційні системи; 116-120
Advanced Information Systems; Vol. 3 No. 1 (2019): Advanced Information Systems; 116-120
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 3 № 1 (2019): Современные информационные системы; 116-120

Neural networks are intensively developed and used in all spheres of human activity in the modern world. Their use to determine the fire hazardous forest areas can begin to solve the problem of preventing wildfires. In recent years, wildfires have ac

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::725df073151f8f6ea5a2965d96c8386b
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2019.1.19

MULTISPECTRAL IMAGES TECHNOLOGY IN POLARIZED LIGHT В ЗАДАЧАХ АВТОМАТИЧНОЇ ОЦІНКИ ЯКОСТІ ХАРЧОВИХ ПРОДУКТІВ

Publikováno v: Automation of technological and business-processes; № 17 (2014)
Автоматизация технологических и бизнес-процессов; № 17 (2014)
Автоматизація технологічних і бізнес-процесів; № 17 (2014): ПИТАННЯ ТЕО РІЇ, МЕТОДИ ТА АЛГОРИТМИ ЕФЕКТИВНОГО АВТОМАТИЧНОГО УПРАВЛІННЯ ОБ ’ ЄКТАМИ ХІМІКО-ТЕХНОЛОГІЧНОГО ТИПУ

Аналізується комбінований метод діагностики поверхні біологічних об’єктів за допомогою технології мультиспектральних зображень в по

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::003785c0b8801fefbd8349946011ed99
http://journals.uran.ua/atbp/article/view/26330