Výsledky vyhledávání - "Інформаційні технології, системний анаілз та керування"

Identification and Assessment of Electrocardiographic Markers of Cardiac Electrical Instability

Autor: Yevgeniy Karplyuk, Kateryna Ivanko, Nataliia Ivanushkina

Publikováno v: Наукові вісті КПІ; № 1 (2017): ; 37-47
Научные вести КПИ; № 1 (2017): ; 37-47
Research Bulletin of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Politechnic Institute"; № 1 (2017): Engineering; 37-47
"Research Bulletin of the National Technical University of Ukraine ""Kyiv Politechnic Institute"""
"""Research Bulletin of the National Technical University of Ukraine """"Kyiv Politechnic Institute"""""""
Наукові вісті НТУУ «КПІ» : міжнародний науково-технічний журнал, 2017, № 1(111)

Background. Development of the methods for identification and assessment of early signs of heart disorders makes it possible to catch the sight of disease at its initial stage. The article considers the methods of early diagnosis of the cardiovascula

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::99541590536ca15baa18760c8216051a
http://bulletin.kpi.ua/article/view/91386

Zobrazit plný text záznamu

Прогнозне моделювання нелінійних нестаціонарних процесів у рослинництві з використанням інструментів SAS Enterprise Miner

Autor: Bidyuk, Petro, Terentiev, Oleksandr, Prosyankina-Zharova, Tetyana, Efendiev, Vladyslav

Publikováno v: Наукові вісті КПІ; № 1 (2017): ; 24-36
Научные вести КПИ; № 1 (2017): ; 24-36
Research Bulletin of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Politechnic Institute"; № 1 (2017): Engineering; 24-36

Blackground. The issue of providing the increase of production of main agricultural crops inUkraine under conditions of environmental management requires the use of modern scientific approaches. The complexity of solving this problem lies in the lack

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::997c6b2192c27acdb16470109a71fe84
http://bulletin.kpi.ua/article/view/87423

Zobrazit plný text záznamu

Штучна нейронна мережа для мультикласової класифікації та її застосування до визначення функціонального стану щитовидної залози

Autor: Kriukova, Galyna, Radchenko, Serhii, Sudakov, Oleksandr

Publikováno v: Наукові вісті КПІ; № 1 (2017): ; 48-53
Научные вести КПИ; № 1 (2017): ; 48-53
Research Bulletin of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Politechnic Institute"; № 1 (2017): Engineering; 48-53

Background. Development of automated diagnostic requires selection and improvement of appropriate machine learning methods, in particular multiclass recognition. Artificial Neural Networks (ANN) of various architecture are considered as an approach t

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::2bd06f7a732710610fe6d29073d0ae12
http://bulletin.kpi.ua/article/view/93128

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání