Zobrazeno 1 - 10
of 137
pro vyhledávání: '"ϕ-divergence"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mateu Sbert, László Szirmay-Kalos
Publikováno v:
Entropy, Vol 24, Iss 9, p 1240 (2022)
Multiple Importance Sampling (MIS) combines the probability density functions (pdf) of several sampling techniques. The combination weights depend on the proportion of samples used for the particular techniques. Weights can be found by optimization o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/65452a02e681402fa98031e1e0f23edf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Samira Moghaddam, Hashem Mahlooji
Publikováno v:
International Journal of Industrial Engineering Computations, Vol 7, Iss 4, Pp 517-534 (2016)
We introduce a new robust simulation optimization method in which the probability of occurrence of uncertain parameters is considered. It is assumed that the probability distributions are unknown but historical data are on hand and using φ-divergenc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6d0b22dd05ff4541948c70629f63eee0
Autor:
Meng Xu, José M. Angulo
Publikováno v:
Entropy, Vol 21, Iss 7, p 634 (2019)
This paper introduces a new family of the convex divergence-based risk measure by specifying ( h , ϕ ) -divergence, corresponding with the dual representation. First, the sensitivity characteristics of the modified divergence risk measure with respe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/20d75828d9b64de881ca1cfaa549fd7b
Publikováno v:
Energies, Vol 12, Iss 6, p 1097 (2019)
Predicting electricity prices and demand is a very important issue for the energy market industry. In order to improve the accuracy of any predictive model, a previous variable importance analysis is highly advised. In this paper, we propose an alter
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/83be033e9b934a2d824c7cc683139ec3