Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Δ-learning"'
Autor:
Daniele Soccodato, Gabriele Penazzi, Alessandro Pecchia, Anh-Luan Phan, Matthias Auf der Maur
Publikováno v:
Machine Learning: Science and Technology, Vol 5, Iss 2, p 025034 (2024)
Empirical tight-binding (ETB) methods have become a common choice to simulate electronic and transport properties for systems composed of thousands of atoms. However, their performance is profoundly dependent on the way the empirical parameters were
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2c0f4727f8aa468fa85aab1c4411db5f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Meng, Fanwang
Machine learning (ML) has enjoyed great success in chemistry and drug design, from designing synthetic pathways to drug screening, to biomolecular property predictions, etc.. However, ML model's generalizability and robustness require high-quality tr
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/11375/27284
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.