Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Škvára, Vít"'
The area under receiver operating characteristics (AUC) is the standard measure for comparison of anomaly detectors. Its advantage is in providing a scalar number that allows a natural ordering and is independent on a threshold, which allows to postp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.04754
Deep generative models are challenging the classical methods in the field of anomaly detection nowadays. Every new method provides evidence of outperforming its predecessors, often with contradictory results. The objective of this comparison is twofo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.06260
Many deep models have been recently proposed for anomaly detection. This paper presents comparison of selected generative deep models and classical anomaly detection methods on an extensive number of non--image benchmark datasets. We provide statisti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.05027
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Neural Computing & Applications. Sep2024, p1-20.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.