Zobrazeno 1 - 10
of 49 749
pro vyhledávání: '"Šimo A"'
We introduce a novel anchor-free contrastive learning (AFCL) method leveraging our proposed Similarity-Orthogonality (SimO) loss. Our approach minimizes a semi-metric discriminative loss function that simultaneously optimizes two key objectives: redu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.05233
Autor:
Uyoata, Uyoata E., Adeogun, Ramoni O.
Deep learning has been used to tackle problems in wireless communication including signal detection, channel estimation, traffic prediction, and demapping. Achieving reasonable results with deep learning typically requires large datasets which may be
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.16401
Deep SIMO Auto-Encoder and Radio Frequency Hardware Impairments Modeling for Physical Layer Security
This paper presents a novel approach to achieving secure wireless communication by leveraging the inherent characteristics of wireless channels through end-to-end learning using a single-input-multiple-output (SIMO) autoencoder (AE). To ensure a more
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.19463
This paper studies the receiver to transmitter antenna coupling in near-field communications with massive arrays. Although most works in the literature consider that it is negligible and approximate it by zero, there is no rigorous analysis on its re
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.04786
We study the sparse regression codes over flat-fading channels with multiple receive antennas. We consider a practical scenario where the channel state information is not available at the transmitter and the receiver. In this setting, we study the ma
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.09915
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.