Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"Šenk Ivana"'
Autor:
Tarjan Laslo, Šenk Ivana, Pracner Doni, Štrbac Ljuba, Šaran Momčilo, Ivković Mirko, Dedović Nebojša
Publikováno v:
Contemporary Agriculture, Vol 72, Iss 4, Pp 181-187 (2023)
This paper presents a deep neural network (DNN) approach designed to estimate the milk yield of Holstein-Friesian cattle. The DNN comprised stacked dense (fully connected) layers, each hidden layer followed by a dropout layer. Various configurations
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/39e92c781d8e4b23852f70725a509ad8
Autor:
Nikolić, Lidija, Šenk, Ivana
Publikováno v:
Zbornik odseka za Pedagogiju / Journal of Department of Pedagogy. (27):53-84
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=713359
Publikováno v:
In Computers and Electronics in Agriculture November 2014 109:1-11
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Perović, Marija1 (AUTHOR) marija.perovic@jcerni.rs, Šenk, Ivana2 (AUTHOR), Tarjan, Laslo2 (AUTHOR), Obradović, Vesna1 (AUTHOR), Dimkić, Milan1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Environmental Modeling & Assessment. Apr2021, Vol. 26 Issue 2, p187-203. 17p.
Autor:
Šenk, Ivana
Glazba je prisutna u čovjekovom svakodnevnom životu, a glazbena poduka može se koristiti u obrazovne svrhe te kao intervencijski postupak kod različitih teškoća. S obzirom da glazba i jezik dijele određene neuralne izvore, moguće je zaključi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4130::73ff97e0bde5c16480d900efd5d2ec02
https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:158:083596
https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:158:083596
Autor:
Šenk Ivana
U doktorskoj disertaciji razmatrana je mogućnost lokalizacije proizvoda primenom tehnologija Interneta stvari. Postavljen je model za lokalizaciju proizvoda koji primenjuje RFID tehnologiju i bežične senzorske mreže. U okviru modela, predložen j
Autor:
Šenk, Ivana
Publikováno v:
Универзитет у Новом Саду
CRIS UNS
CRIS UNS
U doktorskoj disertaciji razmatrana je mogućnost lokalizacije proizvoda primenom tehnologija Interneta stvari. Postavljen je model za lokalizaciju proizvoda koji primenjuje RFID tehnologiju i bežične senzorske mreže. U okviru modela, predložen j
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::24da4941af858795a011cd552ac907d9
https://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/5393
https://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/5393
Publikováno v:
Facta universitatis-series: Mechanical Engineering (2012) 10(1):71-80
Control of peripheral devices directly from a personal computer is a possibility that lowers automation costs at the locations where computers are already being used for other purposes. All new-generation computers come with built-in USB ports which
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scindeksserb::aadbd5f15d75939784c0df4f7fc806de
http://scindeks.ceon.rs/article.aspx?artid=0354-20251201071T
http://scindeks.ceon.rs/article.aspx?artid=0354-20251201071T