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pro vyhledávání: '"íngel Moreno-Torres"'
Autor:
Bernardo Celda, Elies Fuster-Garcia, John R. Griffiths, Javier Vicente, Ana Paula Candiota, Salvador Tortajada, Margarida Julií-Sapé, Daniel Monleon, Jesús Pujol, Alan J. Wright, Franklyn A. Howe, Juan M. García-Gómez, íngel Moreno-Torres, Andrew C. Peet, M. Carmen Martínez-Bisbal, Montserrat Robles, Pieter Wesseling, Carles Arús
Publikováno v:
JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS
r-IIS La Fe. Repositorio Institucional de Producción Científica del Instituto de Investigación Sanitaria La Fe
instname
Journal of Biomedical Informatics, 44, 4, pp. 677-87
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Journal of Biomedical Informatics, 44, 677-87
r-IIS La Fe. Repositorio Institucional de Producción Científica del Instituto de Investigación Sanitaria La Fe
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Journal of Biomedical Informatics, 44, 4, pp. 677-87
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Journal of Biomedical Informatics, 44, 677-87
In the last decade, machine learning (ML) techniques have been used for developing classifiers for automatic brain tumour diagnosis. However, the development of these ML models rely on a unique training set and learning stops once this set has been p