Déterminants de la capacité d'adaptation des agriculteurs et méthode d'évaluation de la vulnérabilité au changement climatique, en cas des exploitations maïsicoles en Occitanie

Autor: Albert, Marine Louise

Le changement climatique est un (si ce n’est le) défi de notre siècle. Il impacte fortement l’agriculture française et particulièrement la culture de maïs, de plus en plus vulnérable du fait de ses besoins en eau pendant la période estival

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9ba4be79f73b27c93d364d0f4d7a6af2
https://oatao.univ-toulouse.fr/29631/

Evaluation multicritère de scénarios d'adaptation au changement climatique pour la filière tournesol

Autor: Bouhenache, Abderrahim

Publikováno v: Agronomie. 2020

Master; Le tournesol est une culture modèle pour adresser les questionnements de l’effet du changement climatique sur l’évolution des risques de maladies. Cette étude s’intéresse aux impacts de quelques stratégies d’adaptation du tournes

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::e53a1a591e70508cb464dea2b2fd3f4f
https://hal.inrae.fr/hal-03229678/document

Utilisation du modèle FLORSYS comme outil d’aide à la conception de systèmes de cul-ture innovants performants pour la gestion durable des adventices : exemple d’un groupe DEPHY Ferme de l’Eure

Autor: Nicolas Cavan, Bertrand Omon, Nathalie Colbach, Frédérique Angevin

Publikováno v: Agronomie, Environnement et Sociétés
Agronomie, Environnement et Sociétés, 2019, pp.131-142
HAL

International audience; Les systèmes de culture d’un groupe DEPHY Ferme de l’Eure, majoritairement spécialisé en grande culture, ont été évalués avec le modèle de dynamique de la flore adventice FLORSYS. Les objectifs de ce groupe sont l�

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0eb8b673d3f6c4717f73c87e9804491b
https://hal.inrae.fr/hal-02940596/document

Retours d'expérience sur la co-construction d'une grille d'évaluation de la durabilité des exploitations laitières adhérant à l'AOP Cantal

Autor: Jacquot, Anne-Lise

Publikováno v: UMT SC3D-Réunion Axe 1-Multiperformance des systèmes laitiers caprins de demain
UMT SC3D-Réunion Axe 1-Multiperformance des systèmes laitiers caprins de demain, Nov 2019, Lusignan, France
UMT SC3D-Réunion Axe 1-Multiperformance des systèmes laitiers caprins de demain, Lusignan, FRA, 2019-11-13-2019-11-13

Retours d'expérience sur la co-construction d'une grille d'évaluation de la durabilité des exploitations laitières adhérant à l'AOP Cantal. UMT SC3D - Réunion Axe 1 - Multiperformance des systèmes laitiers caprins de demain

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::911b220f2a8df1899c573774410e9810
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02387580/file/AlJacquot_13Nov_2019_UMTSC3D_1.pdf

Annotation data about multi criteria assessment methods used in the agri-food research: The french national institute for agricultural research (INRA) experience

Autor: Gésan-Guiziou, Geneviève, Alaphilippe, Aude, Andro, Mathieu, Aubin, Joel, Bockstaller, Christian, Botreau, Raphaëlle, Buche, Patrice, Collet, Catherine, Darmon, Nicole, Delabuis, Monique, Girard, Agnès, Grateau, Regis, Kansou, Kamal, Martinet, Vincent, Membre, Jeanne Marie, Sabbadin, Regis, Soler, Louis Georges, Thiollet-Scholtus, Marie, Tonda, Alberto, Van-Der-Werf, Hayo

Publikováno v: Data in Brief, Vol 25, Iss, Pp-(2019)
Data in Brief
Data in Brief, Elsevier, 2019, 25, pp.104204. ⟨10.1016/j.dib.2019.104204⟩
Data in Brief, 2019, 25, pp.104204. ⟨10.1016/j.dib.2019.104204⟩
Data in Brief (25), 104204. (2019)

This data article contains annotation data characterizing Multi Criteria Assessment (MCA) Methods proposed in the agri-food sector by researchers from INRA, Europe's largest agricultural research institute (INRA, http://institut.inra.fr/en). MCA can

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid_dedup__::8044e7b92e58ed14e4a9236d56bf5f92
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S235234091930558X