Zobrazeno 1 - 10
of 459 846
pro vyhledávání: '"éthanol"'
Autor:
Peter Zuurbier, Jos van de Vooren
'Climate change is a challenge facing human life. It will change mobility and asks for new energy solutions. Bioenergy has gained increased attention as an alternative to fossil fuels. Energy based on renewable sources may offer part of the solution.
Ethanol: Science and Engineering reviews the most significant research findings in both ethanol production and utilization. The book's contents are divided into four parts, beginning with an explanation of the chemical reactions involved during the c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xia, Kequan, Yu, Min
Recently, low-frequency mechanical energy harvesters based on solid-liquid contact electrification have garnered widespread attention for their unique advantages in wear resistance, high charge transfer efficiency, and novel insights into electron-io
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.03604
Wicking is a widely studied process in both natural and artificial systems. In many industrial applications, such as heat pipes, the wicking liquid evaporates to regulate temperature effectively. This study focuses on a simpler scenario where liquid
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.20776
Autor:
Nandi, Apurba, Pandey, Priyanka, Houston, Paul L., Qu, Chen, Yu, Qi, Conte, Riccardo, Tkatchenko, Alexandre, Bowman, Joel M.
Progress in machine learning has facilitated the development of potentials that offer both the accuracy of first-principles techniques and vast increases in the speed of evaluation. Recently,"$\Delta$-machine learning" has been used to elevate the qu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.20050
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We introduce a versatile machine-learning scheme for predicting dipole moments of molecular liquids to study dielectric properties. We attribute the center of mass of Wannier functions, called Wannier centers, to each chemical bond and create neural
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.08390
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.