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pro vyhledávání: '"árboles de decisión"'
Publikováno v:
Tecnología y ciencias del agua, Vol 14, Iss 4, Pp 107-154 (2023)
El uso de imágenes de radar de apertura sintética (SAR) representa una fuente valiosa de información para caracterizar regiones geográficas susceptibles de inundaciones, como en el sureste de México, ya que éstas no son sensibles a condiciones
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https://doaj.org/article/30fe61a4c9434b9f9290461f8929c332
Publikováno v:
Revista de Teledetección, Iss 62, Pp 1-19 (2023)
Los métodos para la clasificación de uso y cobertura del suelo (UCS) han mostrado avances importantes en los últimos años, como la incorporación de las técnicas de aprendizaje automático (machine learning-ML) que han ganado popularidad y acept
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https://doaj.org/article/32ec89fd77db47b59c454221d5a2d175
Autor:
Crhistian Ziegler Pacori Paucar, Moises Enrique Mayta Condori, Luis Fernando Quispe Sanomamani, Diego Gustavo Montana Neyra
Publikováno v:
Innovación y Software, Vol 5, Iss 1 (2024)
En este proyecto se hace una diferenciación entre personas a travez de diferentes parametros como edad,sexo,nivel educativo entre otros,para tratar de calcular a cuanto podria asender su salario. Este problema es importante a resolver por que así u
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https://doaj.org/article/15c8752d4349487093cbca4e9be4386d
Autor:
Luis Emanuel Araoz Valencia, Walter Huaracha Condori, Víctor Raúl Quispe Quicaña, Alex Ronaldo Turpo Coila
Publikováno v:
Innovación y Software, Vol 4, Iss 2 (2023)
Debido a la pandemia mundial por Covid-19, se instauró la educación online en el aprendizaje de los estudiantes. Sin embargo, la efectividad de esta modalidad, así como la adaptabilidad de los estudiantes es algo que puede depender de algunos fact
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https://doaj.org/article/b729ae1418a64ec5b5f56601f51796a0
Autor:
Corina Hancco Vargas, David Flores Silva, Jessica Hancco Velásquez, Alejandra Fernandez Ninahuaman
Publikováno v:
Innovación y Software, Vol 4, Iss 2 (2023)
Este artículo detalla el proceso que se realizó para el pronóstico salarial en una base de datos de un censo dado en 1996, donde se utilizó el lenguaje de programación Python, para el análisis de los datos del dataset se utilizó el servidor Go
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https://doaj.org/article/338d0425ff0e4884b0e480cf719c4a95
Publikováno v:
Revista Colombiana de Sociología, Vol 46, Iss 1 (2023)
El objetivo del presente trabajo fue analizar las variables de mayor influencia en la sensibilidad de la percepción sobre discriminación en general y en particular hacia las “personas de los sectores LGBTI”. Conforme con este objetivo, se estud
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https://doaj.org/article/6d03960077d34ac9974fd2956a2e7bfc
Autor:
Yulissa Torres-Quezada
Publikováno v:
Cedamaz, Vol 11, Iss 2, Pp 124-132 (2021)
Actualmente, la ocurrencia de siniestros de tránsito representa un problema de salud pública a nivel nacional y regional, ocasionando pérdidas humanas, además de que cada día va en aumento a nivel mundial, es por ello que resulta fundamental e i
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https://doaj.org/article/8a5a7d6d6bd74e209ab798718eba4af0
Publikováno v:
ACI Avances en Ciencias e Ingenierías, Vol 14, Iss 2 (2022)
En el presente trabajo se propone un modelo de predicción de quiebra empresarial para las organizaciones agroindustriales domiciliadas en la ciudad de Machala, Ecuador. Este modelo se contruyó utilizando los indicadores financieros de 311 empresas
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https://doaj.org/article/58d4eecae16744e9b3e0e00a87b37f15
Publikováno v:
Latin-American Journal of Computing, Vol 8, Iss 2, Pp 58-71 (2021)
En el presente artículo se aplica un modelo de aprendizaje automático supervisado que predice la probabilidad de que un estudiante de la Escuela Politécnica Nacional apruebe el curso de nivelación. Para llevar a cabo esta tarea se describe una me
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https://doaj.org/article/1000f1409376458dbeb338a9140bcb78
Autor:
EDELMIRA RODRIGUEZ ALCANTAR
Publikováno v:
Epistemus, Vol 16, Iss 33 (2022)
En este trabajo se presenta a los árboles de decisión como una técnica de aprendizaje automático para la clasificación de vacas como buenas productoras de leche a partir del uso de marcadores genéticos. La finalidad es realizar una selección d
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https://doaj.org/article/1f36d20ed1ca4e5081600ccc497f1cef