Zobrazeno 1 - 10
of 27 324
pro vyhledávání: '"Úcar"'
Autor:
Lu, Qizhong, Yang, Donghui, Li, Hexian, Zhu, Zhixiong, Zhang, Zongliang, Chen, Yongdong, Yang, Nian, Li, Jia, Wang, Zeng, Niu, Ting, Tong, Aiping
Publikováno v:
In Cancer Letters 31 March 2024 585
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Bulletin of the American Meteorological Society, 2017 Oct 01. 98(10), 2053-2055.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26395684
Autor:
Cihan, Umut, Haratian, Vahid, İçöz, Arda, Gül, Mert Kaan, Devran, Ömercan, Bayendur, Emircan Furkan, Uçar, Baykal Mehmet, Tüzün, Eray
Code review is a widespread practice to improve software quality and transfer knowledge. It is often seen as time-consuming due to the need for manual effort and potential delays. Several AI-assisted tools, such as Qodo, GitHub Copilot, and Coderabbi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.18531
Online platforms have transformed the formal job market but continue to struggle with effectively engaging passive candidates-individuals not actively seeking employment but open to compelling opportunities. We introduce the Independent Halting Casca
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.09698
Sparse Autoencoders for transformer-based language models are typically defined independently per layer. In this work we analyze statistical relationships between features in adjacent layers to understand how features evolve through a forward pass. W
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.08869
Open-vocabulary Extreme Multi-label Classification (OXMC) extends traditional XMC by allowing prediction beyond an extremely large, predefined label set (typically $10^3$ to $10^{12}$ labels), addressing the dynamic nature of real-world labeling task
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.08981