Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Ørsøe, Rasmus"'
Autor:
Bukhari, Habib, Chakraborty, Dipam, Eller, Philipp, Ito, Takuya, Shugaev, Maxim V., Ørsøe, Rasmus
During the public Kaggle competition "IceCube -- Neutrinos in Deep Ice", thousands of reconstruction algorithms were created and submitted, aiming to estimate the direction of neutrino events recorded by the IceCube detector. Here we describe in deta
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.15674
Autor:
Bellenghi, Chiara, Minh, Martin Ha, Kontrimas, Tomas, Manao, Elena, Ørsøe, Rasmus, Wolf, Martin
The IceCube Neutrino Observatory is a one-cubic-kilometer-sized neutrino telescope deployed deep in the Antarctic ice at the South Pole. One of IceCube's major goals is finding the origins of astrophysical high-energy neutrinos. In 2022, IceCube iden
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.12742
IceCube DeepCore, the existing low-energy extension of the IceCube Neutrino Observatory, was designed to lower the neutrino detection energy threshold to the GeV range. A new extension, called the IceCube Upgrade, will consist of seven additional str
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.15295
Autor:
Søgaard, Andreas, Ørsøe, Rasmus F., Bozianu, Leon, Holm, Morten, Iversen, Kaare Endrup, Guggenmos, Tim, Minh, Martin Ha, Eller, Philipp, Petersen, Troels C.
GraphNeT is an open-source python framework aimed at providing high quality, user friendly, end-to-end functionality to perform reconstruction tasks at neutrino telescopes using graph neural networks (GNNs). GraphNeT makes it fast and easy to train c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.12194
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.