Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Ø. Kjøsnes"'
Autor:
T. Colwell, Ø. Kjøsnes
Publikováno v:
Proceedings.
Machine learning has been gaining momentum thanks to a new powerful technique called deep learning (Bengio, 2016). These improvements are due to increasing the depth of neural networks to more than one hidden layer. This study uses a Deep Feed-forwar
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8695d72a30d46d095a3f0d6cd94f6d48
https://doi.org/10.3997/2214-4609.201803009
https://doi.org/10.3997/2214-4609.201803009
Publikováno v:
Proceedings.
Summary While performing seismic reservoir characterization in a frontier exploration setting, we need to look beyond the conventional approaches and incorporate novel techniques of geoscience. With an objective of predicting porosity for a carbonate
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d30061331ecdfaf4816d6b3a51fc161c
https://doi.org/10.3997/2214-4609.201800801
https://doi.org/10.3997/2214-4609.201800801
Autor:
A. Hartwig, J.E. Skeie, S. Vassmyr, J. Ahokas, P.E. Øverli, J. Rinna, J.B. Kristensen, Ø. Kjøsnes
Publikováno v:
Proceedings.
In-depth risk mitigation and integration of different datasets is an essential task to identify, validate and rank Paleozoic prospects in the Norwegian Barents Sea Shelf (NBSS). The only significant discoveries have been made in the Upper Permian car
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::877921542a4a93ce43b8c511e402637d
https://doi.org/10.3997/2214-4609.201801085
https://doi.org/10.3997/2214-4609.201801085
Publikováno v:
Proceedings.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9e91bd005baf9bfa091d5aebd95f6a20
https://doi.org/10.3997/2214-4609.201800730
https://doi.org/10.3997/2214-4609.201800730
Autor:
E.Ø. Dischler, R. Kyrkjebø, Ø. Kjøsnes, C. Fichler, Z. Alasonati-Tasarova, T. Wiik, K. Duffaut, A.J. Carter, K. Hokstad
Publikováno v:
Proceedings.
The spatial and temporal distribution of subsurface temperature is of major importance for the petroleum prospectivity of a sedimentary basin. The thermal history controls the maturation of source rocks and the quality of reservoir rocks. The porosit
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::24ad979557d631d7462f0aa1b1f29054
https://doi.org/10.3997/2214-4609.20141132
https://doi.org/10.3997/2214-4609.20141132
Publikováno v:
Proceedings.
Conventional AVO methods are in general effective for mapping the gas filled part of good reservoirs, while prediction of several other lithology and fluid classes (LFCs) may be much more challenging. For the Asterix gas discovery (Norwegian Sea), ma
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::39c7f4633709cdee1126a00e4b10674e
https://doi.org/10.3997/2214-4609.20148160
https://doi.org/10.3997/2214-4609.20148160
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.