Zobrazeno 1 - 10
of 359
pro vyhledávání: '"Özer C"'
Publikováno v:
BMC Medical Imaging, Vol 24, Iss 1, Pp 1-14 (2024)
Abstract Background We explored whether the feature aggregation and refinement network (FARNet) algorithm accurately identified posteroanterior (PA) cephalometric landmarks. Methods We identified 47 landmarks on 1,431 PA cephalograms of which 1,177 w
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/88fcb5f88fb0469da3cc7d383c783dd7
Autor:
Oğuzhan Altun, Duygu Çelik Özen, Şuayip Burak Duman, Numan Dedeoğlu, İbrahim Şevki Bayrakdar, Gözde Eşer, Özer Çelik, Muhammed Akif Sümbüllü, Ali Zakir Syed
Publikováno v:
BMC Oral Health, Vol 24, Iss 1, Pp 1-15 (2024)
Abstract Background Maxillofacial complex automated segmentation could alternative traditional segmentation methods to increase the effectiveness of virtual workloads. The use of DL systems in the detection of maxillary sinus and pathologies will bot
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/63d90640b3f648b4acd19e07a7a1f500
Autor:
Ayça Kurt, Dilara Nil Günaçar, Fatma Yanık Şılbır, Zeynep Yeşil, İbrahim Şevki Bayrakdar, Özer Çelik, Elif Bilgir, Kaan Orhan
Publikováno v:
BMC Oral Health, Vol 24, Iss 1, Pp 1-14 (2024)
Abstract Background This study aims to evaluate the performance of a deep learning system for the evaluation of tooth development stages on images obtained from panoramic radiographs from child patients. Methods The study collected a total of 1500 im
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1848ea4494f24be89e4055ea55193318
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BMC Pregnancy and Childbirth, Vol 24, Iss 1, Pp 1-8 (2024)
Abstract Background We aimed to determine the best-performing machine learning (ML)-based algorithm for predicting gestational diabetes mellitus (GDM) with sociodemographic and obstetrics features in the pre-conceptional period. Methods We collected
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/be3c7c75032b4930b9b97d5dc2a39b31
Publikováno v:
Reproductive Biology and Endocrinology, Vol 22, Iss 1, Pp 1-6 (2024)
Abstract Purpose To find the machine learning (ML) method that has the highest accuracy in predicting the semen quality of men based on basic questionnaire data about lifestyle behavior. Methods The medical records of men whose semen was analyzed for
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6d1ca63ccd954932a5a80c2457bea0f5