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Publikováno v:
Revista Colombiana de Estadística, Vol 31, Iss 2, Pp 193-209 (2008)
En este artículo se propone una metodología de modelamiento conjunto de tratamientos con niveles cuantitativos medidos en el tiempo, a través de la combinación de las metodologías de superficie de respuesta y curvas de crecimiento. Se realiza la
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https://doaj.org/article/d0c323ff32064701a16f88bfbee5c497
Autor:
YOLIMA AYALA, ÓSCAR ORLANDO MELO
Publikováno v:
Revista Colombiana de Estadística, Vol 30, Iss 2, Pp 265-285 (2007)
Se propone una metodología para la estimación de datos faltantes en condiciones longitudinales con respuesta binaria, desde una perspectiva univariada, basada en máxima verosimilitud. Suponiendo que las respuestas son faltantes de forma aleatoria
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https://doaj.org/article/6cde03830c654b6c90dac564e65ed553
Inference in Multiple Linear Regression Model with Generalized Secant Hyperbolic Distribution Errors
Publikováno v:
Ingeniería y Ciencia, Vol 17, Iss 33 (2021)
We study multiple linear regression model under non-normally distributed random error by considering the family of generalized secant hyperbolic distributions. We derive the estimators of model parameters by using modified maximum likelihood methodol
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https://doaj.org/article/e9acbf4b62ac4669955ce89af306569b
Autor:
Diego Felipe Rubiano Flórez, Carolina Chegwin-Angarita, Oscar Orlando Melo, Ivonne J. Nieto-Ramírez
Publikováno v:
Revista Colombiana de Biotecnología, Vol 21, Iss 1 (2019)
Los macromicetos han adquirido gran interés por su importancia alimenticia, terapéutica y económica, razón por la cual es necesario enfocar esfuerzos en la búsqueda de optimizar su producción de biomasa. El presente trabajo buscó determinar y
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https://doaj.org/article/60555b9f2b6e4c1e93bb42a7d3d2c6bb
Publikováno v:
Revista Colombiana de Estadística, Vol 29, Iss 1, Pp 35-56 (2006)
Se propone una metodología para la estimación de información faltante en modelos mixtos de medias de celda que permite la disminución de la correlación entre la información observada y la información estimada, basada en el método propuesto po
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https://doaj.org/article/756e404be3dc4f4db99a17f27bd84a89
Publikováno v:
Ingeniería y Ciencia, Vol 11, Iss 21 (2015)
En este trabajo se presenta un estudio del modelo de regresión lineal del tipo y = Θx+e, donde el error tiene distribución Secante Hiperbólica Generalizada (SHG). El método para estimar los parámetros se obtienen mediante una configuración de
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