Zobrazeno 1 - 10
of 48
pro vyhledávání: '"ÇAKMAKLI, Cem"'
Autor:
Cakmakli, Cem, Simsek, Yasin
This paper extends the canonical model of epidemiology, the SIRD model, to allow for time-varying parameters for real-time measurement and prediction of the trajectory of the Covid-19 pandemic. Time variation in model parameters is captured using the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.13692
Bridging the Covid-19 data and the epidemiological model using the time-varying parameter SIRD model
Autor:
Çakmaklı, Cem, Şimşek, Yasin
Publikováno v:
In Journal of Econometrics May 2024 242(1)
Autor:
Cakmakli, Cem, Simsek, Yasin
This paper extends the canonical model of epidemiology, SIRD model, to allow for time varying parameters for real-time measurement of the stance of the COVID-19 pandemic. Time variation in model parameters is captured using the generalized autoregres
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.02726
Autor:
Çakmaklı, Cem, Demiralp, Selva, Özcan, Şebnem Kalemli, Yeşiltaş, Sevcan, Yıldırım, Muhammed A.
Publikováno v:
In Journal of International Economics November 2023 145
Publikováno v:
In Central Bank Review December 2022 22(4):129-140
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Review of Economic Dynamics October 2020 38:220-237
Autor:
ÇAKMAKLI, CEM1,2 (AUTHOR) ccakmakli@ku.edu.tr, DEMİRALP, SELVA2 (AUTHOR) sdemiralp@ku.edu.tr, GÜNEŞ, GÖKHAN ŞAHİN3 (AUTHOR) gokhansahin.gunes@bau.edu.tr
Publikováno v:
Oxford Bulletin of Economics & Statistics. Jun2024, Vol. 86 Issue 3, p541-567. 27p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.